imgo

IMGo (abréviation de « image optimizer ») est un outil de compression et de conversion d'images par lots qui s'exécute localement, de sorte que les images restent sur l'appareil de l'utilisateur. Il est décrit comme la réécriture de nouvelle génération de l'ancien projet meowtec/Imagine, remplaçant Electron par Tauri pour produire une application de bureau plus légère, ajoutant la prise en charge de davantage de formats d'image et introduisant une version web complète qui s'exécute directement dans le navigateur. Capacités principales - Compression et conversion par lots de plusieurs images à la fois - Traitement local sans téléversement des fichiers image - Contrôles de qualité, mode sans perte, redimensionnement et métadonnées - Prise en charge des PNG, GIF, WebP et AVIF animés - Applications de bureau natives pour macOS, Windows et Linux - Une version navigateur ne nécessitant aucune installation Formats de sortie L'application web peut produire des JPEG, PNG, GIF, WebP, AVIF et HEIC. L'application de bureau prend en charge le même ensemble plus le JPEG XL (JXL). La sortie animée est prise en charge pour PNG, GIF, WebP et AVIF. Disponibilité La version web est disponible sur imgo.app et s'exécute localement dans le navigateur. Les versions de bureau sont distribuées via GitHub Releases, avec des paquets DMG pour macOS Apple Silicon et Intel, des installateurs pour Windows ARM64 et x64, et des paquets AppImage pour Linux ARM64 et x64. Le README indique que l'installateur Windows actuel n'est pas signé et que l'application macOS n'est pas notariée, de sorte que les systèmes d'exploitation peuvent afficher un avertissement de sécurité au premier lancement ; il fournit également une commande xattr pour effacer l'attribut de quarantaine sur macOS si l'application est bloquée. Le README fait référence à un projet connexe, Imagine-plus, pour les utilisateurs qui préfèrent les interactions de l'interface d'origine mais ont besoin d'une prise en charge plus large des formats. Les captures d'écran dans la documentation montrent une vue de traitement par lots et une vue de comparaison d'images.