sealos

Sealos est un système d’exploitation cloud natif IA basé sur Kubernetes, conçu comme une plateforme unique couvrant l’ensemble du cycle de vie des applications, du développement cloud au déploiement en production et aux opérations continues. Le README le présente comme adapté aux applications IA, aux plateformes SaaS, aux bases de données managées et aux architectures de microservices. Principales capacités décrites dans le README : - IDE cloud intégrés : DevBox fournit des environnements de développement collaboratifs dans le cloud, sans configuration, avec prise en charge de plusieurs langages et frameworks, et un accès depuis des IDE tels que VSCode et Cursor. L’objectif annoncé est de supprimer les incohérences d’environnement local. - Bases de données et stockage managés : PostgreSQL, MySQL, MongoDB et Redis prêts pour la production, ainsi qu’un stockage d’objets compatible S3 intégré. - App Store / App Launchpad : déploiement en un clic d’applications complexes, avec des images Docker déployées en tant que Deployments Kubernetes et exposées via Ingress, évitant ainsi la gestion manuelle du YAML et de l’orchestration. - Pleine puissance de Kubernetes : natif Kubernetes dès le départ, exposant les capacités du cluster sans obliger les utilisateurs à gérer directement la complexité sous-jacente. - Multilocation d’entreprise : isolation par espace de travail avec RBAC granulaire et quotas de ressources par espace de travail pour une collaboration sécurisée. - Infrastructure native IA : le README indique que les utilisateurs peuvent construire et faire évoluer des charges de travail en les décrivant, et la description du dépôt mentionne le déploiement de projets depuis GitHub ou un agent de codage IA, ainsi que leur maintien en fonctionnement grâce à des opérations propulsées par l’IA. Les parcours de prise en main documentés dans le README incluent la création d’un environnement de développement via Sealos Devbox, le provisionnement d’une base de données et l’affichage de ses détails d’accès, ainsi que le déploiement d’une image Docker via App Launchpad et l’accès au service résultant. Informations communautaires et projet : le projet renvoie vers son site web, sa documentation, son serveur Discord, son compte X/Twitter et GitHub Issues pour les rapports de bugs et les demandes de fonctionnalités. Une feuille de route publique est maintenue via un tableau de projet GitHub. Des guides de contribution et de développement sont fournis dans le dépôt. Projets connexes mentionnés : FastGPT, décrit comme une plateforme open source de base de connaissances IA avec traitement de données, invocation de modèles, récupération RAG et flux de travail IA visuels ; et Buildah, dont les fonctionnalités sont utilisées dans Sealos 4.0 pour maintenir la compatibilité des images de cluster avec la norme OCI. Licence : Sealos utilise une « Sealos Sustainable Use License » personnalisée plutôt qu’une licence open source standard. Le README indique qu’elle autorise l’usage commercial interne et l’utilisation personnelle non commerciale, mais n’autorise pas la fourniture de services cloud à des tiers, et invite les utilisateurs à consulter l’intégralité des termes de la licence avant utilisation. Les contributions sont soumises à un accord de licence de contributeur et à des conditions de changement de licence.