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Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONJournal de trading auto-hébergé avec API Go et interface web React. Fonctionnalités : tableau de bord, calendrier P&L, journal des transactions, playbook, rapports, alertes, backtester bar-replay et application compagnon native iOS/Android.
TradingAgents est un framework open-source multi-agent LLM pour la recherche en trading financier. Il déploie des agents spécialisés — analystes, chercheurs, traders et gestionnaires de risque — qui évaluent collaborativement les conditions du marché et génèrent des décisions de trading sur les marchés boursiers et crypto mondiaux.
VectorBT est une bibliothèque Python open-source de backtesting qui vectorise la recherche de stratégies : elle regroupe des milliers de combinaisons de paramètres dans des tableaux NumPy et les accélère avec Numba et un moteur Rust optionnel, plus des analyses de portefeuille et une visualisation interactive Plotly.
Outil basé sur le web qui connecte un portefeuille MetaMask à un environnement CodePen pour déployer un contrat intelligent Ethereum destiné au trading cryptomonnaie automatisé. Les utilisateurs financent le contrat avec ETH et l'interface propose des journaux de transactions et un bouton de retrait.
VeighNa est un framework de développement de systèmes de trading quantitatif open source basé sur Python. Il intègre diverses interfaces de trading et applications de stratégie, et introduit le module vnpy.alpha pour le développement, la recherche et le trading en temps réel de stratégies d'apprentissage automatique multi-facteurs.
Backtesting.py est une bibliothèque Python pour le backtesting de stratégies de trading. Elle offre une API simple, une exécution rapide, un optimiseur intégré, des stratégies de base composables et des visualisations interactives pour analyser des données financières OHLC(V).
Compétence d'agent pour OpenClaw et DeepSeek Harness permettant une sélection intelligente d'actions A, une analyse quantitative et une gestion de portefeuille.
Le système de trading quantitatif Abu (abu) est un framework open source d'investissement quantitatif basé sur Python, prenant en charge les marchés américains, A-shares, Hong Kong, futures, options et Bitcoin, avec développement de stratégies de timing, backtesting, gestion de position, optimisation par apprentissage automatique et divers modèles d'analyse technique.
Ghostfolio est un logiciel open-source de gestion de patrimoine pour le suivi d'actions, d'ETF et de cryptomonnaies. Il offre des analyses de performance de portefeuille, la gestion multi-comptes, une analyse statique des risques et une conception auto-hébergeable axée sur la confidentialité.
CCXT est une bibliothèque API unifiée pour le trading crypto, supportant plus de 100 exchanges et marchés de prédiction via JavaScript, TypeScript, Python, C#, PHP, Go, Java et Rust, avec un accès REST et WebSocket normalisé.
套件 A 股数据工具包，12 层架构、60 个端点、22 个数据源、零鉴权，为 AI 编程助手提供封装好的 A 股数据获取能力。
