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THE FIRST COLLECTIONDatawhale propose un tutoriel complet sur les agents IA, couvrant principes fondamentaux, paradigmes classiques, développement de frameworks, mémoire/RAG, ingénierie contexte, protocoles communication, entraînement Agentic-RL et projets pratiques pour développeurs et apprenants souhaitant créer des Agents IA natifs depuis zéro.
AgentGuide est une base de connaissances open source dédiée au développement, à la recherche et à la recherche d'emploi dans le domaine des agents IA, offrant des parcours d'apprentissage systématiques, des projets pratiques et une banque de questions d'entretien pour aider les apprenants à passer du niveau débutant à l'obtention d'une offre.
Une introduction pratique à la technologie vidéo numérique pour développeurs et ingénieurs, couvrant la représentation des images, les modèles de couleurs, les codecs et le streaming avec des exemples FFmpeg pratiques.
Une liste organisée de tutoriels de programmation pour apprendre en construisant de vraies applications à partir de zéro, classés par langage et couvrant compilateurs, noyaux, jeux, applications web et mobiles.
Tutoriel en 17 leçons sur l'ingénierie du harness pour agents IA : construire les outils, les connaissances, les permissions et la gestion du contexte autour d'une boucle d'agent LLM, en s'inspirant de Claude Code. Exemples Python exécutables, de la boucle d'agent à la boucle d'objectif.
Un guide open source convivial qui accompagne les nouveaux contributeurs dans le flux GitHub standard : fork, clone, branche, édition, commit, push et pull request, avec de nombreuses traductions et des tutoriels pour outils graphiques.
Curriculum gratuit et open source d'ingénierie IA à partir des premiers principes : 523 leçons en 20 phases (~342 heures), couvrant des mathématiques à la production en Python, TypeScript, Rust et Julia. Chaque leçon produit un prompt, skill, agent ou serveur MCP réutilisable ; inclut un tuteur IA installable et une préparation à la certification Claude.
Noob2Builder est un cours open source où un agent guide l'apprenant dans la conversation principale, destiné aux débutants complets. Il couvre les bases de l'informatique et de l'IA, Git/GitHub, jusqu'à la création et la publication d'un premier projet et la construction d'agents, avec 14 cours optionnels, mettant l'accent sur la pratique réelle et des preuves d'apprentissage vérifiables.
Un cours d'infographie autonome : 13 chapitres de notes, des démos WebGL interactives, des exercices corrigés et des vérifications automatisées couvrant le pipeline de rendu, les transformations, l'éclairage, les textures, la détection de collisions et le lancer de rayons.
Tutoriel pratique pour apprendre à utiliser FFmpeg comme bibliothèque (libav) en C, couvrant les bases des médias, les commandes en ligne et des chapitres de codage sur le décodage, le remuxage et le transcodage.
Un répertoire sélectionné de l'écosystème React, couvrant les frameworks, les bibliothèques de composants, la gestion d'état, le stylisme, le routage, les tests, les formulaires, les graphiques, les moteurs de rendu et les ressources React Native.
Ce dépôt regroupe des ressources open source sur les agents IA : livres, cours, dépôts de code, listes de papiers, règles pour agents, expériences d'écriture, écosystème Harness et frameworks majeurs. Les étoiles GitHub sont mises à jour quotidiennement et triées par popularité, avec un parcours de lecture recommandé.
