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Code ouvert. Horizons nouveaux.

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Sélection humaine · Découvrez de bons projets open source4109découverts

Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.

THE FIRST COLLECTION
Topic: data-visualization清除
go-recipesnikolaydubina
NOUVEAU

Go Recipes est un répertoire d'outils pratiques et méconnus pour améliorer le workflow de développement Go, couvrant tests, dépendances, visualisation et analyse statique.

DéveloppementTemplates & starters
NOUVEAU

Radzen Blazor est une bibliothèque de composants UI gratuite sous licence MIT pour Blazor, proposant plus de 145 composants C# natifs, dont DataGrid, Scheduler et Charts, avec 10 thèmes intégrés.

DéveloppementComponent libraries
directusdirectus
NOUVEAU

Directus ajoute des API REST et GraphQL automatiques à n'importe quelle base de données SQL, propose une interface visuelle et un serveur MCP natif pour les agents IA. Il gère les permissions granulaires et peut être auto-hébergé.

DéveloppementAuto-hébergementBackend & APIs
NOUVEAU

Le SDK Web Countly est une bibliothèque d'analytics JavaScript pour sites web et applications, permettant le suivi du comportement utilisateur, des événements, profils, crashes, tests A/B, monitoring des performances et widgets de feedback, compatible avec les plateformes Countly Lite, Flex et Enterprise.

DonnéesDéveloppementAnalytics & BI
reflexreflex-dev
NOUVEAU

Reflex est une bibliothèque permettant de créer des applications web full-stack en utilisant uniquement Python, éliminant ainsi le besoin de JavaScript pour le développement frontend.

DéveloppementAuto-hébergementTemplates & starters
c3c3js
NOUVEAU

C3.js est une bibliothèque de graphiques réutilisables basée sur D3, sous licence MIT, qui permet une intégration plus poussée des graphiques dans les applications web, avec une documentation officielle, une galerie d'exemples, une référence API complète et des échantillons exécutable.

DonnéesDéveloppementDashboards
deck.glvisgl
NOUVEAU

deck.gl est un framework de visualisation optimisé par GPU, conçu pour le rendu haute performance de jeux de données à grande échelle via WebGL2 et WebGPU.

DéveloppementDonnéesFrontend tooling
sigma.jsjacomyal
NOUVEAU

Sigma.js est une bibliothèque JavaScript open-source conçue pour visualiser des graphes à grande échelle contenant des milliers de nœuds et d'arêtes grâce à WebGL.

DéveloppementFrontend tooling
vectorbtpolakowo
NOUVEAU

VectorBT est une bibliothèque Python open-source de backtesting qui vectorise la recherche de stratégies : elle regroupe des milliers de combinaisons de paramètres dans des tableaux NumPy et les accélère avec Numba et un moteur Rust optionnel, plus des analyses de portefeuille et une visualisation interactive Plotly.

DonnéesDéveloppementAnalytics & BI
kalauzgy-mate
NOUVEAU

Un outil CLI pour traiter les données de restriction de vitesse ferroviaire provenant de feuilles de calcul et les visualiser sur des cartes HTML.

DonnéesDéveloppementData integration
gradiogradio-app
NOUVEAU

Gradio est une bibliothèque Python open-source permettant de créer et de partager rapidement des applications web pour des modèles de machine learning, des API ou toute fonction Python, sans expérience en développement web.

IADéveloppementAI assistants
diagram-designcathrynlavery
NOUVEAU

39 types de diagrammes éditoriaux en HTML+SVG autonomes pour les assistants de codage IA comme Claude Code et Codex. Correspondance de marque, accessible, sans étape de build. Import depuis draw.io, Mermaid ou Excalidraw.

DesignDéveloppementDiagrams & whiteboards
d3d3
NOUVEAU

D3 est une bibliothèque JavaScript gratuite et open-source pour la visualisation de données. Basée sur des standards web avec une approche bas niveau, elle génère des graphiques dynamiques via SVG, Canvas et HTML.

DonnéesDéveloppementDashboards
plotly.jsplotly
NOUVEAU

Plotly.js est une bibliothèque de visualisation de données JavaScript autonome utilisée pour créer une grande variété de graphiques et de diagrammes interactifs.

DonnéesDéveloppementAnalytics & BI
marimomarimo-team
NOUVEAU

marimo est un notebook Python réactif qui assure la cohérence entre le code et les sorties, stocké sous forme de fichiers Python purs pour faciliter l'utilisation de git et le déploiement.

DéveloppementDonnéesEditors & IDEs