Code ouvert. Horizons nouveaux.

Une boîte à outils complète pour la vision par ordinateur offrant des blocs de construction agnostiques vis-à-vis des modèles pour le chargement des données, la visualisation et la gestion des ensembles de données.

Cog regroupe les modèles d'apprentissage automatique dans des conteneurs Docker prêts pour la production, gérant automatiquement la compatibilité CUDA et générant une API d'inférence HTTP à partir des définitions de types Python.

Sonnet est une bibliothèque de réseaux neuronaux open-source de DeepMind, construite sur TensorFlow 2. Elle offre des abstractions modulaires via snt.Module pour la recherche en apprentissage automatique, facilitant le développement de modèles personnalisés, leur sérialisation et l'entraînement distribué.

Frigate is a local NVR for IP cameras with AI object detection, built for Home Assistant. It uses OpenCV/TensorFlow, motion-triggered detection, MQTT, object-based retention, 24/7 recording, RTSP restreaming, and WebRTC/MSE live view.

Spleeter est une bibliothèque de séparation de sources musicales basée sur Python, développée par Deezer Research, qui utilise des modèles TensorFlow pré-entraînés pour diviser l'audio en pistes (stems) comme la voix, la batterie, la basse, etc.

TensorFlow est une plateforme open source de bout en bout pour l'apprentissage automatique, offrant un écosystème flexible d'outils et de bibliothèques pour créer et déployer des applications basées sur le ML.

einops est une bibliothèque Python open-source de manipulation de tenseurs, utilisant une notation inspirée d'Einstein pour un code lisible et fiable sur PyTorch, JAX, TensorFlow, NumPy et plus.

AutoKeras est une bibliothèque AutoML open source basée sur Keras qui automatise la recherche de modèles d'apprentissage profond pour les tâches d'image, de texte et de données structurées.

Keras 3 est un framework d'apprentissage profond multi-backend permettant aux utilisateurs de construire et d'entraîner des modèles via JAX, TensorFlow, PyTorch ou OpenVINO.