Code ouvert. Horizons nouveaux.

Apache TVM est un framework de compilation d'apprentissage automatique ouvert, conçu pour un déploiement universel et des pipelines de compilation personnalisables.

MLflow est une plateforme d'ingénierie IA open-source conçue pour gérer le cycle de vie des agents, des LLM et des modèles ML traditionnels, en mettant l'accent sur l'observabilité, l'évaluation et le déploiement.

Ray est un framework unifié permettant de passer des applications AI et Python d'un simple ordinateur portable à un cluster distribué.

TRL est une bibliothèque complète pour le post-entraînement de modèles de fondation utilisant l'apprentissage par renforcement et des techniques d'optimisation des préférences, basée sur l'écosystème Hugging Face.

PEFT est une bibliothèque fournissant des méthodes de réglage fin efficace des paramètres (Parameter-Efficient Fine-Tuning) pour adapter les grands modèles pré-entraînés avec des coûts de calcul et de stockage minimaux.

ONNX Runtime est un accélérateur multiplateforme pour l'inférence et l'entraînement d'apprentissage automatique, prenant en charge les modèles de PyTorch, TensorFlow et scikit-learn.

Une réimplémentation rapide du modèle Whisper d'OpenAI utilisant CTranslate2, offrant une vitesse de transcription accrue et une utilisation réduite de la mémoire.

Whisper est un modèle de reconnaissance vocale polyvalent et multitâche capable de transcription multilingue, de traduction et d'identification de la langue.

OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur open-source offrant une large gamme d'outils pour le traitement d'images et l'analyse visuelle.

scikit-learn est un module Python complet pour l'apprentissage automatique, basé sur SciPy et distribué sous la licence BSD à 3 clauses.

JAX est une bibliothèque Python pour le calcul matriciel orienté accélérateurs et la transformation de programmes, conçue pour le calcul numérique haute performance et l'apprentissage automatique à grande échelle.

Keras 3 est un framework d'apprentissage profond multi-backend permettant aux utilisateurs de construire et d'entraîner des modèles via JAX, TensorFlow, PyTorch ou OpenVINO.

TensorFlow est une plateforme open source de bout en bout pour l'apprentissage automatique, offrant un écosystème flexible d'outils et de bibliothèques pour créer et déployer des applications basées sur le ML.

PyTorch est une bibliothèque d'apprentissage automatique open-source offrant le calcul tensoriel avec accélération GPU et un framework de réseaux neuronaux profonds flexible basé sur un système autograd.

FreeLLMAPI est une passerelle API compatible OpenAI qui agrège les offres gratuites de dizaines de fournisseurs de LLM en un point d'accès unique avec routage intelligent et basculement automatique.

Upscayl est un logiciel d'agrandissement d'images par IA gratuit et open-source pour Linux, macOS et Windows, permettant d'agrandir et d'améliorer les images basse résolution sans perte de qualité.

Chroma est une infrastructure de données open-source conçue pour l'IA, offrant des capacités de recherche vectorielle, hybride et plein texte.

ComfyUI est un moteur de création IA modulaire doté d'une interface graphique à nœuds pour générer des images, des vidéos, de l'audio et des modèles 3D via des modèles open-source et propriétaires de pointe.

Open WebUI est une plateforme d'IA auto-hébergée et extensible offrant une interface conviviale pour les modèles locaux et cloud, prenant en charge Ollama et les API compatibles OpenAI.

Dify est une plateforme de développement d'applications LLM open-source permettant aux utilisateurs de créer des flux de travail IA, des pipelines RAG et des agents via une interface intuitive.

AnythingLLM est une application IA tout-en-un permettant de créer une expérience ChatGPT privée et locale, avec ingestion de documents et capacités d'agents IA.

Une implémentation C/C++ pour l'inférence LLM et VLM, conçue pour une configuration minimale et des performances élevées sur divers matériels.

vLLM est une bibliothèque à haut débit et à gestion efficace de la mémoire, conçue pour l'inférence et le service de grands modèles de langage (LLM).

Une interface web complète pour Stable Diffusion implémentée avec la bibliothèque Gradio, offrant une vaste gamme d'outils pour la génération et la manipulation d'images par IA.

Flowise est un outil visuel pour créer des agents IA, permettant aux utilisateurs de concevoir et de déployer des flux de travail agentiques via une interface graphique.

LangChain est un framework conçu pour créer des agents et des applications basés sur les Large Language Models (LLM), offrant une architecture modulaire pour enchaîner des composants interopérables.

LlamaIndex est un framework de données open-source conçu pour créer des applications agentiques en augmentant les LLM avec des données privées.

SGLang est un framework de service haute performance pour les grands modèles de langage (LLM) et les modèles multimodaux, conçu pour une inférence à faible latence et un débit élevé.

Unsloth est une application de bureau et un framework permettant d'exécuter et d'entraîner des modèles de langage (LLM) et des modèles de diffusion localement sur Windows, macOS et Linux.

Continue est un agent de codage open-source disponible sous forme de CLI, d'extension VS Code et de plugin JetBrains.

Une implémentation C/C++ haute performance pour l'inférence du modèle de reconnaissance automatique de la parole (ASR) Whisper d'OpenAI, conçue pour un déploiement léger et multiplateforme.

Ollama est un outil permettant aux utilisateurs d'exécuter, de gérer et de construire avec des modèles de langage open-source localement sur macOS, Windows et Linux.

Hugging Face Transformers est un cadre de définition de modèles pour l'apprentissage automatique couvrant le texte, la vision, l'audio et les tâches multimodales. Il fournit une API unifiée pour l'inférence et l'entraînement avec plus d'un million de points de contrôle pré-entraînés.

RAGFlow est un moteur de génération augmentée par récupération (RAG) open-source qui combine le RAG avec des capacités d'Agent pour fournir une couche de contexte haute fidélité aux grands modèles de langage.