Sobre el proyecto

AiToEarn es una plataforma de marketing de contenido con IA de código abierto y todo en uno, diseñada para ayudar a OPC (empresas unipersonales), creadores, marcas y empresas a construir, distribuir y monetizar contenido en las principales redes sociales globales. Mediante la automatización con agentes de IA, cubre el ciclo completo de creación, publicación, interacción y monetización de contenido. **Funciones principales** - **Monetizar (ganar dinero con contenido)**: los creadores pueden vender contenido en la plataforma para completar tareas de promoción de anunciantes, con tres modos de liquidación: CPS (por monto de ventas), CPE (por interacción) y CPM (por reproducciones). - **Publicar (agente de publicación de contenido)**: distribuye contenido con un clic a más de 10 plataformas principales globales, incluyendo Douyin, Kuaishou, Bilibili, Xiaohongshu, Video Accounts, WeChat Official Accounts, TikTok, YouTube, Facebook, Instagram, Threads, X (Twitter), Pinterest y LinkedIn, con soporte de calendario para planificar horarios de publicación unificados. - **Interactuar (agente de interacción de contenido)**: mediante una extensión de navegador, automatiza la operación de interacción, incluyendo dar me gusta, guardar y seguir automáticamente, respuestas inteligentes con IA a comentarios, detección de señales de comentarios de alta conversión y monitoreo de marca. - **Crear (agente de creación de contenido)**: reconstruye el flujo de producción de contenido con agentes, invocando automáticamente modelos de generación de video (como Grok, Veo, Seedance), módulos de traducción y edición de video para completar la producción; admite la invocación de modelos de imagen como Nano Banana para generar contenido gráfico; admite tareas de generación por lotes, adecuado para operación de cuentas en matriz. **Métodos de uso** Ofrece cinco formas de uso: 1. Acceso directo al sitio web oficial (usuarios de China: aitoearn.cn; usuarios internacionales: aitoearn.ai). 2. Uso mediante complemento en OpenClaw de Lobster. 3. Uso en asistentes de IA compatibles con el protocolo MCP, como Claude y Cursor. 4. Implementación con un clic en servidores propios mediante Docker. 5. Desarrollo desde el código fuente. **Características técnicas** - Soporta el protocolo MCP, integrable en múltiples herramientas de IA. - Ofrece mecanismo de API Key, compatible con entornos de versión china e internacional. - Soporta implementación con Docker, sin necesidad de instalar bases de datos manualmente. - Proporciona cliente de escritorio Electron. **Estado del proyecto** El proyecto se actualiza continuamente; la versión más reciente es la 2.5, que añade gestión de configuración de Relay, plataforma abierta y otras funciones. El proyecto utiliza la licencia MIT.