Sobre el proyecto
AiToEarn es una plataforma de marketing de contenido con IA de código abierto y todo en uno, diseñada para ayudar a OPC (empresas unipersonales), creadores, marcas y empresas a construir, distribuir y monetizar contenido en las principales redes sociales globales. Mediante la automatización con agentes de IA, cubre el ciclo completo de creación, publicación, interacción y monetización de contenido.
**Funciones principales**
- **Monetizar (ganar dinero con contenido)**: los creadores pueden vender contenido en la plataforma para completar tareas de promoción de anunciantes, con tres modos de liquidación: CPS (por monto de ventas), CPE (por interacción) y CPM (por reproducciones).
- **Publicar (agente de publicación de contenido)**: distribuye contenido con un clic a más de 10 plataformas principales globales, incluyendo Douyin, Kuaishou, Bilibili, Xiaohongshu, Video Accounts, WeChat Official Accounts, TikTok, YouTube, Facebook, Instagram, Threads, X (Twitter), Pinterest y LinkedIn, con soporte de calendario para planificar horarios de publicación unificados.
- **Interactuar (agente de interacción de contenido)**: mediante una extensión de navegador, automatiza la operación de interacción, incluyendo dar me gusta, guardar y seguir automáticamente, respuestas inteligentes con IA a comentarios, detección de señales de comentarios de alta conversión y monitoreo de marca.
- **Crear (agente de creación de contenido)**: reconstruye el flujo de producción de contenido con agentes, invocando automáticamente modelos de generación de video (como Grok, Veo, Seedance), módulos de traducción y edición de video para completar la producción; admite la invocación de modelos de imagen como Nano Banana para generar contenido gráfico; admite tareas de generación por lotes, adecuado para operación de cuentas en matriz.
**Métodos de uso**
Ofrece cinco formas de uso:
1. Acceso directo al sitio web oficial (usuarios de China: aitoearn.cn; usuarios internacionales: aitoearn.ai).
2. Uso mediante complemento en OpenClaw de Lobster.
3. Uso en asistentes de IA compatibles con el protocolo MCP, como Claude y Cursor.
4. Implementación con un clic en servidores propios mediante Docker.
5. Desarrollo desde el código fuente.
**Características técnicas**
- Soporta el protocolo MCP, integrable en múltiples herramientas de IA.
- Ofrece mecanismo de API Key, compatible con entornos de versión china e internacional.
- Soporta implementación con Docker, sin necesidad de instalar bases de datos manualmente.
- Proporciona cliente de escritorio Electron.
**Estado del proyecto**
El proyecto se actualiza continuamente; la versión más reciente es la 2.5, que añade gestión de configuración de Relay, plataforma abierta y otras funciones. El proyecto utiliza la licencia MIT.
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