Sobre el proyecto

OSIRIS (Sistema Integrado de Inteligencia y Reconocimiento de Fuentes Abiertas) es una plataforma OSINT de nivel de producción que proporciona conciencia situacional en múltiples dominios de inteligencia. Construido con Next.js 16, TypeScript 5 y MapLibre GL, renderiza todos los datos del mapa a través de WebGL para un rendimiento de 60 fps incluso con miles de entidades concurrentes en pantalla. La plataforma ofrece 16 capas de inteligencia conmutables que cubren aviación (red OpenSky), marítimo (39 puertos globales, 10 puntos de estrangulamiento), CCTV (más de 17,000 cámaras de TfL, WSDOT, Caltrans, ODOT, MDOT, Departamento de Transporte de HK, Taiwán THB, NZTA y TxDOT ITS), monitoreo sísmico (USGS M2.5+), incendios (NASA FIRMS), fuentes de noticias 24/7 (23 emisoras globales incluyendo NBC, CBS, ABC, Sky News, Al Jazeera, France 24, NHK, WION), clima (NASA EONET), clima espacial (NOAA SWPC, N2YO), amenazas cibernéticas (NVD CVE), zonas de conflicto (13 zonas activas incluyendo Ucrania, Gaza, Sudán, Myanmar, RDC, Yemen, Siria, Líbano, Sahel, Somalia, Mar Rojo, Estrecho de Taiwán, DMZ coreano), rastreo de billeteras criptográficas (BTC/ETH a través de blockstream.info y Blockscout), búsqueda de sanciones OFAC (OpenSanctions) y OSINT de Telegram (publicaciones geoparsadas de canales públicos usando diccionarios de lugares multilingües). Un kit de herramientas RECON integrado incluye un escáner de puertos TCP con huellas de servicios, consulta DNS (A, AAAA, MX, NS, TXT, CNAME), WHOIS con verificación cruzada OFAC, inspección de cadenas de certificados SSL/TLS, inteligencia IP con geolocalización, ASN y reputación de amenazas, escaneo de vulnerabilidades contra NVD, rastreo de billeteras criptográficas con marcado de sanciones y una búsqueda independiente de SDN OFAC en personas, organizaciones, embarcaciones y aeronaves. Las rutas de WHOIS e IP-intel verifican automáticamente los nombres de los titulares de registros y propietarios de ASN contra la lista SDN. La plataforma admite carga progresiva, obtención de datos consciente de la vista y relajación agresiva de sondeos (intervalos de 15-30 minutos para datos estables) para el rendimiento. Puede auto-alojarse a través de Docker (compilación multi-etapa node:22-alpine, ~220 MB, no root) o desplegarse en Vercel. Los feeds principales funcionan sin claves API usando fuentes públicas, aunque claves opcionales para OpenSky, NASA FIRMS, N2YO y AIS pueden mejorar los límites de tasa. El proyecto tiene licencia MIT e incluye metadatos de aplicación CasaOS para instalación con un clic.