my-claude

my-claude es un arnés de agentes integral para Claude Code, diseñado para optimizar el desarrollo asistido por IA mediante un meta-orquestador llamado Boss. Reúne 32 agentes seleccionados, 139 skills, 2 flujos de trabajo con nombre, 2 servidores LSP, 8 hooks y 3 servidores MCP en una única instalación de plugin. Boss funciona como un meta-orquestador que nunca escribe código por sí mismo, sino que descubre, clasifica, empareja, delega y verifica tareas. Escanea los agentes, skills, herramientas MCP y hooks disponibles en tiempo de ejecución para construir un registro de capacidades en vivo. Cuando un usuario envía una solicitud, Boss clasifica la intención, la empareja con las capacidades disponibles mediante una cadena de prioridad (skill P0 gstack → skill P1 exacta → agente especialista P2 → orquestación multiagente P3 → respaldo de propósito general P4), delega la tarea al especialista más adecuado con un prompt estructurado y luego verifica los resultados leyendo los archivos modificados, ejecutando pruebas, linting y compilación. El arnés incluye un flujo de trabajo de sprint de 3 fases para la implementación de funcionalidades de extremo a extremo: Diseño (interactivo), Ejecución (autónomo) y Revisión (interactivo). También proporciona informes finales estructurados con tablas para cambios, resúmenes de trabajo, resultados de verificación, entregables y problemas pendientes. Los flujos de trabajo con nombre incluyen code-review-fanout (revisores de dimensiones paralelas con verificación adversarial) y upstream-audit (análisis por upstream para deltas de pin, solapamientos, señales de seguridad). Boss descubre agentes y skills a través de hooks: un constructor de registro escanea todos los agentes y skills cargables al inicio de la sesión, un resumen de enrutamiento inyecta los mejores candidatos por intención, una pista de ruta clasifica los prompts y una puerta de asesor garantiza la consulta de asesoramiento para intenciones de arquitectura/ambigüedad/revisión de planes. El seguimiento de adopción registra si los usuarios aceptan o rechazan las salidas de agentes/skills por intención, utilizando eventos ponderados para reordenar los candidatos de enrutamiento dentro de las bandas. Un bucle de aprendizaje detecta correcciones y aprobaciones del usuario, poniendo en cola sugerencias que pueden aplicarse mediante `learn approve`. La instalación es sencilla mediante un script de shell o como plugin de Claude Code. El instalador integra múltiples herramientas de código abierto como submódulos o dependencias CLI, incluyendo oh-my-claudecode, oh-my-openagent, andrej-karpathy-skills, everything-claude-code, anthropic/skills, gstack, superpowers, codeburn, serena, headroom, archify, agency-agents, ast-grep, context7, exa y grep.app. El enrutamiento de modelos asigna diferentes modelos de Claude según la complejidad de la tarea, desde opus para orquestación y análisis profundo hasta haiku para búsquedas rápidas. Los niveles de esfuerzo controlan cuánto piensa un modelo, con precedencia desde la variable de entorno sobre el frontmatter sobre el nivel de sesión. El proyecto tiene licencia MIT y admite varios idiomas, incluidos inglés, coreano, japonés, chino, alemán y francés.