earth2studio

NVIDIA Earth2Studio es un paquete de Python con licencia Apache-2.0 para construir, investigar, explorar y desplegar flujos de trabajo de inferencia meteorológica y climática impulsados por IA. Proporciona una API unificada en torno a modelos prognósticos, modelos diagnósticos, fuentes de datos, backends de salida, métodos de perturbación y operaciones estadísticas, lo que permite intercambiar o encadenar componentes en canalizaciones más complejas. Los ejemplos de inicio rápido muestran pronósticos deterministas usando NVIDIA FourCastNet3 con datos GFS y salida Zarr, ECMWF AIFS con datos IFS, y Google GraphCast Operational con datos GFS. Otras integraciones listadas incluyen WeatherNext 2 Cyclones, el emulador climático CAMulator NCAR CAM6, FuXi-S2S para pronóstico subestacional a estacional, y reducción de escala generativa CorrDiff ERA5-a-HRRR. Earth2Studio incluye acceso optimizado a almacenes de datos en la nube, operaciones estadísticas, flujos de trabajo de inferencia de ejemplo, documentación de API y guía de extensión. También ofrece habilidades instalables para agentes de codificación como Claude, Codex y OpenCode para ayudar a recomendar flujos de trabajo iniciales, configurar entornos, obtener datos y crear scripts de pronóstico determinista. El repositorio muestra insignias de compatibilidad con Python 3.11 a 3.14. Una advertencia clave de licencia es que Earth2Studio interactúa con modelos, checkpoints y conjuntos de datos de terceros; esos activos permanecen bajo las licencias de sus proveedores, y los usuarios deben verificar los derechos para descargarlos, usarlos y redistribuirlos. Las recetas de entrenamiento para los modelos abiertos NVIDIA Earth-2 se dirigen al repositorio PhysicsNeMo.