Sobre el proyecto

Modern Format Boost es una herramienta de optimización de medios escrita en Rust que proporciona flujos de trabajo independientes para imágenes estáticas y medios de video/animados. Enfatiza la optimización basada en evidencia, asegurando que los archivos solo se entreguen después de pasar estrictos controles de decodificación, calidad e integridad. Las capacidades clave incluyen: - **Flujo de imágenes estáticas (`img`)**: - Admite la conversión a JXL y AVIF. - Cuenta con una ruta reversible de JPEG a JXL que garantiza una reconstrucción idéntica byte a byte. - Gestiona la conversión sin pérdidas para PNG, TIFF, BMP y otros formatos rasterizados. - Implementa el "AVIF Meme Mode" para búsquedas acotadas de tamaño/calidad. - Preserva EXIF, XMP, perfiles ICC y metadatos específicos de macOS (xattrs, etiquetas de Finder). - **Flujo de video (`vid`)**: - Transcodifica video y rasterizados animados (GIF, WebP) a HEVC o AV1. - Emplea una búsqueda de saturación de tres fases: búsqueda gruesa por GPU, ajuste fino por CPU y un control de calidad 3D utilizando VMAF, CAMBI y PSNR. - Admite metadatos dinámicos HDR10+ y extracción/inyección de RPU de Dolby Vision. - **Características técnicas**: - Identificación de formato basada en contenido utilizando bytes mágicos en lugar de extensiones de archivo. - Caché de análisis con huella digital BLAKE3 para mayor eficiencia. - Arquitectura local-first sin telemetría ni cargas a la nube. - Una aplicación nativa de macOS AppKit para el procesamiento por lotes de arrastrar y soltar. - Diseño de cierre seguro (fail-closed) que conserva los archivos fuente originales si no se cumplen las políticas de calidad o tamaño.