Sobre el proyecto
Modern Format Boost es una herramienta de optimización de medios escrita en Rust que proporciona flujos de trabajo independientes para imágenes estáticas y medios de video/animados. Enfatiza la optimización basada en evidencia, asegurando que los archivos solo se entreguen después de pasar estrictos controles de decodificación, calidad e integridad.
Las capacidades clave incluyen:
- **Flujo de imágenes estáticas (`img`)**:
- Admite la conversión a JXL y AVIF.
- Cuenta con una ruta reversible de JPEG a JXL que garantiza una reconstrucción idéntica byte a byte.
- Gestiona la conversión sin pérdidas para PNG, TIFF, BMP y otros formatos rasterizados.
- Implementa el "AVIF Meme Mode" para búsquedas acotadas de tamaño/calidad.
- Preserva EXIF, XMP, perfiles ICC y metadatos específicos de macOS (xattrs, etiquetas de Finder).
- **Flujo de video (`vid`)**:
- Transcodifica video y rasterizados animados (GIF, WebP) a HEVC o AV1.
- Emplea una búsqueda de saturación de tres fases: búsqueda gruesa por GPU, ajuste fino por CPU y un control de calidad 3D utilizando VMAF, CAMBI y PSNR.
- Admite metadatos dinámicos HDR10+ y extracción/inyección de RPU de Dolby Vision.
- **Características técnicas**:
- Identificación de formato basada en contenido utilizando bytes mágicos en lugar de extensiones de archivo.
- Caché de análisis con huella digital BLAKE3 para mayor eficiencia.
- Arquitectura local-first sin telemetría ni cargas a la nube.
- Una aplicación nativa de macOS AppKit para el procesamiento por lotes de arrastrar y soltar.
- Diseño de cierre seguro (fail-closed) que conserva los archivos fuente originales si no se cumplen las políticas de calidad o tamaño.
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