Sobre el proyecto

Zeref es una plataforma de investigación y aprobación diseñada para investigar, redactar, revisar y publicar datos con un flujo de trabajo estricto de intervención humana. Toda acción de salida está bloqueada detrás de un paso de aprobación, asegurando una automatización controlada. El proyecto está estructurado como un monorepo de TypeScript usando espacios de trabajo de npm, con una interfaz de sala de control de Next.js, ejecutores de trabajos de fondo de Node y PostgreSQL con pgvector para el almacenamiento de datos. Aprovecha Playwright para la automatización del navegador para capturar datos de fuentes configuradas, seguido de una tubería tipada para la normalización y el incrustado. La arquitectura enfatiza la inmutabilidad de las capturas, el diseño primero por contratos con formas JSON compartidas, y un patrón BFF donde el navegador se comunica con las rutas de API de Next.js en lugar de trabajadores brutos. Los componentes de IA son simulables mediante banderas de entorno para pruebas de CI sin claves en vivo. El repositorio incluye scripts de verificación por fases, Docker Compose para el desarrollo local y un modo de demostración usando accesorios para presentaciones de colegios o pruebas sin credenciales de Instagram o LLM en vivo. Los componentes clave incluyen la interfaz de cabina para el estado en vivo y la gestión del calendario, un estudio para la creación de contenido y un módulo de inteligencia de investigación. El proyecto admite agentes remotos y pistas en la nube, con documentación completa para la configuración y la ejecución de la demostración.