Sobre el proyecto

Gemini API skills es una biblioteca de habilidades para la API de Gemini, el SDK y las interacciones con modelos. Aborda la brecha de conocimiento que surge porque los LLM se entrenan en un punto fijo en el tiempo, mientras que el desarrollo de software cambia rápidamente: aparecen nuevas bibliotecas y las mejores prácticas evolucionan, por lo que los modelos pueden no conocerse a sí mismos o no conocer cambios sutiles como la circulación de pensamiento o las actualizaciones del SDK. Las habilidades se describen como una técnica ligera para añadir contexto relevante a los agentes, y este repositorio recopila habilidades relacionadas con la creación de aplicaciones impulsadas por la API de Gemini. El README informa de evaluaciones internas en las que añadir la habilidad mejoró la capacidad de un agente para generar código de API correcto siguiendo las mejores prácticas hasta el 87% con Gemini 3 Flash y el 96% con Gemini 3.1 Pro, con más detalles en una publicación de blog enlazada. Habilidades incluidas: - gemini-api-dev: creación de aplicaciones con la API de Gemini (API de Interacciones). Cubre generación de texto, chat multiturno, streaming, llamadas a funciones, salida estructurada, generación de imágenes, agentes gestionados, Deep Research, salvaguardas para modelos obsoletos y tanto los SDK de Python como de TypeScript. - gemini-live-api-dev: aplicaciones de streaming bidireccional en tiempo real con la API Live de Gemini. Cubre streaming de audio/vídeo/texto basado en WebSocket, detección de actividad de voz, funciones de audio nativas, llamadas a funciones y gestión de sesiones. - gemini-omni-flash-api: una habilidad especializada de vídeo con IA generativa centrada en Gemini Omni 1.1 Flash, edición de vídeo, generación referenciada de imágenes y vídeos, transiciones de primer y último fotograma y extensiones de vídeo mediante la API de Interacciones. El README señala que la habilidad vertex-ai-api-dev se ha trasladado a un repositorio separado google/skills bajo skills/cloud/gemini-api. Las opciones de instalación documentadas incluyen el CLI de habilidades de Vercel (npx skills add google-gemini/gemini-skills, con --list para explorar y --skill para instalar una habilidad específica), el CLI de habilidades de Context7 (npx ctx7 skills install), Antigravity (incluido en Personalizaciones → Build with Google Plugins, o mediante agy plugin install), Claude Code (comandos plugin marketplace add y plugin install), Cursor (desde el directorio de plugins o /add-plugin) y OpenAI Codex (comandos codex plugin marketplace add y codex plugin add). Información adicional de configuración para asistentes de codificación con MCP y Skills de la API de Gemini está enlazada en la documentación de la API de Gemini. El README incluye un aviso de que este no es un producto oficialmente compatible con Google y no es elegible para el Programa de Recompensas por Vulnerabilidades de Software de Código Abierto de Google.