argo-workflows — Argo Workflows es un motor de flujo de trabajo nativo de contenedores para orquestar trabajos paralelos en Kubernetes, implementado como una Definición de Recurso Personalizado (CRD).

Argo Workflows es un motor de flujo de trabajo nativo de contenedores para orquestar trabajos paralelos en Kubernetes, implementado como una Definición de Recurso Personalizado (CRD).

Sobre el proyecto

Argo Workflows permite a los usuarios definir flujos de trabajo donde cada paso es un contenedor, modelándolos como secuencias de tareas o grafos acíclicos dirigidos (DAGs). Está diseñado para trabajos de cómputo intensivo, como tuberías de machine learning, procesamiento de datos y por lotes, automatización de infraestructura y CI/CD. Las características clave incluyen: - Visualización y gestión a través de una interfaz de usuario (UI) - Soporte para diversos almacenes de artefactos (S3, GCS, Azure Blob Storage, etc.) - Plantillas de flujo de trabajo, programación cron y parametrización - Elementos de flujo de control que incluyen bucles, condicionales, tiempos de espera y reintentos - Integración con Prometheus para métricas y soporte para SSO OAuth2/OIDC - Librerías de cliente para Java, Golang, Python (Hera) y Typescript (Juno) - Orquestación de recursos de Kubernetes y soporte para pod disruption budget