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THE FIRST COLLECTIONPython and MCP example for an Apify actor that returns US House and Senate congressional stock trades and financial disclosures as structured JSON, with filters for member, ticker, and date range.
VectorBT es una biblioteca de backtesting de Python de código abierto que vectoriza la investigación de estrategias: empaqueta miles de combinaciones de parámetros en arrays de NumPy y los acelera con Numba y un motor Rust opcional, además de análisis de cartera y visualización interactiva con Plotly.
AUB-HTP es un conjunto de herramientas de Python para analizar distribuciones Alpha Stable (Levy-Stable), ofrece generación de PDF, muestreo aleatorio para casos univariantes y multivariantes, y soporte para varias parametrizaciones y medidas espectrales.
Qbot es una plataforma de investigación cuantitativa con IA totalmente local, que integra estrategias de ML/RL, backtesting, trading automatizado simulado y real, compatible con acciones, fondos, futuros y criptomonedas, con cliente GUI y múltiples notificaciones.
Sistema inteligente de análisis bursátil multimercado basado en modelos de lenguaje grande, que cubre A-shares, Hong Kong, EE.UU., Japón, Corea del Sur y Taiwán. Soporta agregación de datos, generación de informes con IA,推送 automatizada, web工作台 y estrategias de trading.
Motor de investigación cuantitativa y simulador local priorizando las reglas de trading de las acciones A de China. Incluye cinco estrategias, validación de T+1, lotes, límites de precio, suspensiones, costos y deslizamiento, con soporte para verificación de datos, control de riesgos por capas, auditoría, despliegue en Docker y demostraciones offline deterministas.
Qlib es una plataforma de inversión cuantitativa orientada a la IA, diseñada para cubrir todo el pipeline de ML, desde el procesamiento de datos y el entrenamiento de modelos hasta el back-testing y la producción.
La Open Data Platform de OpenBB (ODP) es una infraestructura de código abierto para consolidar y exponer datos financieros propietarios, con licencia y públicos mediante arquitectura "conectar una vez, consumir en todas partes".
Paquete de herramientas de datos para acciones A, con arquitectura de 12 capas, 60 endpoints, 22 fuentes de datos y sin autenticación, que proporciona capacidades de obtención de datos de acciones A listas para usar para asistentes de programación de IA.
