Código abierto. Nuevas posibilidades.

FaceSwap es una herramienta de aprendizaje profundo para reconocer e intercambiar caras en imágenes y videos. Ofrece fases de extracción, entrenamiento y conversión con interfaces CLI y GUI, con aceleración GPU CUDA.

Colección de implementaciones simples en PyTorch de redes neuronales y artículos de aprendizaje profundo con explicaciones documentadas lado a lado, que abarcan transformadores, GANs, modelos de difusión, RL, optimizadores y más.

Keras 3 es un marco de aprendizaje profundo multi-backend que permite a los usuarios construir y entrenar modelos utilizando JAX, TensorFlow, PyTorch u OpenVINO.

ONNX Runtime es un acelerador multiplataforma para la inferencia y el entrenamiento de machine learning, compatible con modelos de PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.

Sonnet es una biblioteca de redes neuronales de DeepMind construida sobre TensorFlow 2. Ofrece abstracciones simples y componibles mediante el concepto snt.Module para la investigación en aprendizaje automático, con soporte para módulos personalizados, serialización y entrenamiento distribuido.

Un motor de juegos 2D en desarrollo escrito en Java, diseñado para la modularidad y el desarrollo centrado en el código sin depender de librerías externas.

Unity ML-Agents Toolkit es un marco de código abierto que permite usar juegos y simulaciones como entornos para entrenar agentes inteligentes mediante aprendizaje por refuerzo profundo y aprendizaje por imitación, con implementaciones basadas en PyTorch.

Video2X es un framework de superresolución de video e interpolación de fotogramas basado en aprendizaje automático, reescrito en C/C++ con soporte multiplataforma para Windows y Linux.

NVIDIA NeMo Speech es un marco de trabajo PyTorch bajo licencia Apache-2.0 para construir, personalizar y desplegar modelos de IA de voz, que cubre reconocimiento automático del habla, texto a voz y LLMs de voz, con puntos de control preentrenados y rutas de instalación mediante Docker/uv.

Un repositorio educativo que enseña aprendizaje automático supervisado desde los principios básicos utilizando Python, cubriendo fundamentos matemáticos e implementaciones prácticas.