Código abierto. Nuevas posibilidades.

Unsloth es una aplicación de escritorio y un framework para ejecutar y entrenar modelos de lenguaje extensos (LLMs) y modelos de difusión localmente en Windows, macOS y Linux.

Troy es una herramienta CLI para el ajuste fino y de preferencias de LLM localmente en Macs con Apple Silicon. Usando MLX, permite entrenar modelos mediante una configuración YAML simple sin necesidad de nube ni CUDA.

Oumi es una plataforma de código abierto para el ciclo de vida completo de modelos fundacionales: preparación de datos, entrenamiento y ajuste fino (SFT, LoRA, QLoRA, GRPO), evaluación, síntesis de datos con jueces LLM y despliegue mediante vLLM/SGLang, con CLI y lanzamiento de trabajos en la nube.

LlamaFactory es un framework de Python para el ajuste fino eficiente de más de 100 modelos de lenguaje grandes y multimodales, con CLI sin código, interfaz web Gradio, LoRA/QLoRA y múltiples algoritmos de entrenamiento.

PEFT es una biblioteca que proporciona métodos de ajuste fino eficientes en parámetros para adaptar grandes modelos preentrenados con costos mínimos de almacenamiento y computación.

LlamaIndex es un marco de datos de código abierto diseñado para crear aplicaciones agénticas mediante el aumento de los LLM con datos privados.