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Un poco de curiosidad. Un mundo de código abierto.
THE FIRST COLLECTIONMade With ML es un curso y código abierto que enseña cómo diseñar, desarrollar, desplegar e iterar en aplicaciones de aprendizaje automático de grado productivo, cubriendo MLOps, pruebas, servicio, CI/CD y aprendizaje continuo.
Un kit de herramientas exhaustivo para visión artificial que proporciona bloques de construcción agnósticos al modelo para la carga de datos, visualización y gestión de conjuntos de datos.
Cog empaqueta modelos de aprendizaje automático en contenedores Docker listos para producción, gestiona compatibilidad CUDA y genera una API HTTP de inferencia desde tipos de Python.
Pyro es una biblioteca de programación probabilística profunda, flexible y escalable, construida sobre PyTorch, que admite modelos probabilísticos universales e inferencia automatizada.
timm es una gran colección de modelos de imágenes de PyTorch, capas, optimizadores, schedulers, cargadores de datos y scripts de entrenamiento/evaluación, que ofrece muchos backbones preentrenados como ResNet, EfficientNet, ViT, ConvNeXt y Swin.
EasyOCR es una biblioteca de código abierto de reconocimiento óptico de caracteres lista para usar, compatible con más de 80 idiomas y escrituras principales. Ofrece una API simple de Python y CLI, con modelos de detección y reconocimiento basados en PyTorch, y opciones de entrenamiento personalizado.
Premove ITN es una biblioteca de normalización inversa de texto (ITN) de código abierto y consciente del contexto para transcripciones de agentes de voz en inglés. Convierte la salida de ASR en formas escritas canónicas mediante un pipeline de generar-puntuar-decodificar con puntuación contextual DeBERTa. Alcanza un 99,50% de precisión semántica en su subconjunto de prueba.
InsightFace es un proyecto de código abierto de vanguardia para análisis facial 2D y 3D, que ofrece reconocimiento, detección, alineación, intercambio y detección de vida con modelos preentrenados, un paquete de Python y un servidor autohospedado.
einops es una biblioteca flexible de operaciones tensoriales que utiliza notación inspirada en Einstein para código legible y confiable en PyTorch, JAX, TensorFlow, NumPy y más.
Hugging Face Transformers es un marco de definición de modelos para aprendizaje automático en tareas de texto, visión, audio y multimodales. Proporciona una API unificada para inferencia y entrenamiento con más de 1 millón de checkpoints preentrenados.
SenseVoiceSmall es un modelo fundacional de voz de código abierto para ASR, identificación de idioma, reconocimiento de emociones y detección de eventos de audio, que cubre mandarín, cantonés, inglés, japonés y coreano con inferencia no autorregresiva rápida.
ESPnet es una herramienta de procesamiento de voz end-to-end basada en PyTorch que cubre ASR, TTS, traducción y más. Ofrece recetas reproducibles, cientos de modelos preentrenados y soporte para múltiples tareas como reconocimiento, síntesis y diarización.
WhisperLiveKit (WLK) es un sistema de voz a texto de código abierto y autoalojado diseñado para transcripción en tiempo real de ultra baja latencia. Soporta múltiples modelos y provides APIs compatibles con OpenAI y Deepgram.
Stable Baselines3 (SB3) es un conjunto de implementaciones confiables con PyTorch de algoritmos de aprendizaje por refuerzo diseñado para réplica en investigación e industria.
