Código abierto. Nuevas posibilidades.

Apache TVM es un marco de compilación de aprendizaje automático abierto diseñado para el despliegue universal y canalizaciones de compilador personalizables.

MLflow es una plataforma de ingeniería de IA de código abierto diseñada para gestionar el ciclo de vida de agentes, LLM y modelos de ML tradicionales, centrándose en la observabilidad, evaluación y despliegue.

Ray es un marco unificado para escalar aplicaciones de IA y Python, desde una sola computadora portátil hasta un clúster distribuido.

TRL es una biblioteca exhaustiva para el post-entrenamiento de modelos fundacionales utilizando aprendizaje por refuerzo y técnicas de optimización de preferencias, basada en el ecosistema de Hugging Face.

PEFT es una biblioteca que proporciona métodos de ajuste fino eficientes en parámetros para adaptar grandes modelos preentrenados con costos mínimos de almacenamiento y computación.

ONNX Runtime es un acelerador multiplataforma para la inferencia y el entrenamiento de machine learning, compatible con modelos de PyTorch, TensorFlow y scikit-learn.

Una reimplementación rápida del modelo Whisper de OpenAI utilizando CTranslate2, que ofrece una mayor velocidad de transcripción y un menor uso de memoria.

Whisper es un modelo de reconocimiento de voz multitareas y de propósito general capaz de realizar transcripción multilingüe, traducción e identificación de idiomas.

OpenCV es una biblioteca de visión artificial de código abierto que ofrece una amplia gama de herramientas para el procesamiento de imágenes y el análisis visual.

scikit-learn es un módulo integral de Python para el aprendizaje automático, construido sobre SciPy y distribuido bajo la licencia BSD de 3 cláusulas.

JAX es una biblioteca de Python para el cómputo de arreglos orientado a aceleradores y la transformación de programas, diseñada para el cómputo numérico de alto rendimiento y el aprendizaje automático a gran escala.

Keras 3 es un marco de aprendizaje profundo multi-backend que permite a los usuarios construir y entrenar modelos utilizando JAX, TensorFlow, PyTorch u OpenVINO.

TensorFlow es una plataforma de código abierto de extremo a extremo para el aprendizaje automático, que proporciona un ecosistema flexible de herramientas y bibliotecas para crear y desplegar aplicaciones impulsadas por ML.

PyTorch es una biblioteca de aprendizaje automático de código abierto que proporciona computación de tensores con aceleración por GPU y un marco flexible de redes neuronales profundas basado en un sistema autograd basado en cinta.

FreeLLMAPI es una puerta de enlace API compatible con OpenAI que agrega los niveles gratuitos de decenas de proveedores de LLM en un único punto final con enrutamiento inteligente y failover automático.

Upscayl es un escalador de imágenes por IA gratuito y de código abierto para Linux, macOS y Windows que agranda y mejora imágenes de baja resolución sin perder calidad.

Chroma es una infraestructura de datos de código abierto diseñada para IA que proporciona capacidades de búsqueda vectorial, híbrida y de texto completo.

ComfyUI es un motor de creación de IA modular con una interfaz de grafo de nodos visual para generar imágenes, videos, audio y modelos 3D utilizando modelos de vanguardia, tanto de código abierto como cerrados.

Open WebUI es una plataforma de IA autoalojada y extensible que ofrece una interfaz intuitiva para modelos locales y en la nube, compatible con Ollama y APIs de OpenAI.

Dify es una plataforma de desarrollo de aplicaciones LLM de código abierto que permite a los usuarios crear flujos de trabajo de IA, canalizaciones RAG y agentes a través de una interfaz intuitiva.

AnythingLLM es una aplicación de IA todo en uno para crear una experiencia de ChatGPT privada y local, con capacidades de ingesta de documentos y agentes de IA.

Una implementación en C/C++ para la inferencia de LLM y VLM, diseñada para una configuración mínima y un alto rendimiento en diversos hardwares.

vLLM es una biblioteca de alto rendimiento y eficiencia de memoria diseñada para la inferencia y el servicio de modelos de lenguaje extensos (LLM).

Una interfaz web completa para Stable Diffusion implementada utilizando la biblioteca Gradio, que proporciona una amplia gama de herramientas para la generación y manipulación de imágenes con IA.

Flowise es una herramienta visual para construir agentes de IA, que permite a los usuarios diseñar y desplegar flujos de trabajo agénticos a través de una interfaz gráfica.

LangChain es un framework diseñado para crear agentes y aplicaciones impulsadas por Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs), proporcionando una arquitectura modular para encadenar componentes interoperables.

LlamaIndex es un marco de datos de código abierto diseñado para crear aplicaciones agénticas mediante el aumento de los LLM con datos privados.

SGLang es un marco de servicio de alto rendimiento para modelos de lenguaje extensos (LLM) y modelos multimodales, diseñado para una inferencia de baja latencia y alto rendimiento.

Unsloth es una aplicación de escritorio y un framework para ejecutar y entrenar modelos de lenguaje extensos (LLMs) y modelos de difusión localmente en Windows, macOS y Linux.

Continue es un agente de codificación de código abierto disponible como CLI, extensión de VS Code y complemento de JetBrains.

Una implementación de C/C++ de alto rendimiento para la inferencia del modelo de reconocimiento automático de voz (ASR) Whisper de OpenAI, diseñada para un despliegue ligero y multiplataforma.

Ollama es una herramienta que permite a los usuarios ejecutar, gestionar y construir con modelos de lenguaje extensos de código abierto localmente en macOS, Windows y Linux.

Hugging Face Transformers es un marco de definición de modelos para aprendizaje automático en tareas de texto, visión, audio y multimodales. Proporciona una API unificada para inferencia y entrenamiento con más de 1 millón de checkpoints preentrenados.

RAGFlow es un motor de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) de código abierto que combina RAG con capacidades de Agente para proporcionar una capa de contexto de alta fidelidad para Modelos de Lenguaje Extensos.