প্রকল্প সম্পর্কে

TraderMemos একটি স্ব-হোস্টেড ট্রেডিং জার্নাল যা ট্রেডারদের জন্য তৈরি, যারা নিজেদের ইনফ্রাস্ট্রাকচারে নিজেদের পারফরম্যান্স ডেটা রাখতে চান। এটি ট্রেডিং পারফরম্যান্স পর্যালোচনার জন্য একটি বিস্তৃত টুলসেট সরবরাহ করে, যার মধ্যে রয়েছে ইকুইটি কার্ভ, এক্সপেক্টেন্সি মেট্রিক্স, স্ট্রিক, হোল্ড টাইম এবং বার্ষিক লক্ষ্য গতি সহ একটি ড্যাশবোর্ড; সাপ্তাহিক মোট এবং দিন-বিস্তারিত ড্রিল-ডাউন সহ একটি P&L ক্যালেন্ডার হিটম্যাপ; ফিল্টারিং, সর্টিং, ট্যাগিং এবং MAE/MFE এক্সকারশন চার্ট সহ একটি বিস্তারিত ট্রেড লগ; প্রকৃত ট্রেডের সাথে সংযুক্ত একটি কৌশল প্লেবুক যাতে নিয়ম-সম্মতি স্কোরিং থাকে; এবং উন্নত রিপোর্ট যা প্রফিট ফ্যাক্টর, SQN, Kelly %, MAE/MFE, মন্টে কার্লো সিমুলেশন এবং সেটআপ, ঘন্টা এবং সেশন অনুযায়ী এক্সিকিউশন কোয়ালিটি ব্রেকডাউন কভার করে, সবগুলো পুনরায় ব্যবহারযোগ্য ভিউ প্রিসেট হিসেবে সংরক্ষিত। প্ল্যাটফর্মটি ৯টি ব্রোকার CSV প্রিসেট, MT4/MT5 স্টেটমেন্ট এবং IBKR Flex সিঙ্ক থেকে ট্রেড আমদানি সমর্থন করে, সাথে একটি ঐচ্ছিক tm-sync ওয়াচার যা স্টেটমেন্ট আসার সাথে সাথে স্বয়ংক্রিয়ভাবে আমদানি করে। ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে দৈনিক ক্ষতি সীমা, প্রপ-ড্রডাউন সতর্কতা এবং কনফিগারযোগ্য ঝুঁকি নিয়মের জন্য অ্যালার্ট, যা ব্যবহারকারীর নিজস্ব সার্ভার থেকে পুশ নোটিফিকেশন এবং ওয়েবহুকের মাধ্যমে সরবরাহ করা হয়। একটি বার-রিপ্লে ব্যাকটেস্টার ট্রেডারদের একটি স্থায়ী পেপার অ্যাকাউন্টের বিরুদ্ধে বার-বার কৌশল পরীক্ষা করতে দেয়, যা একই রিপোর্টিং ইঞ্জিন দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয়। ঐচ্ছিক AI বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে স্ক্রিনশট ফিল এক্সট্রাকশন এবং একটি ট্রেড কোচ, যা ব্যবহারকারীর নিজস্ব কী ব্যবহার করে OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API-এর মাধ্যমে। অতিরিক্ত টুলগুলির মধ্যে রয়েছে পজিশন-সাইজ, FX এবং Kelly ক্যালকুলেটর, একটি উন্নত চার্ট, অর্থনৈতিক ক্যালেন্ডার এবং ক্যাশ লেজার। টেক স্ট্যাকটি একটি Go API (Echo, sqlc, golang-migrate) নিয়ে গঠিত যাতে SQLite বা Postgres, একটি React ওয়েব ফ্রন্টএন্ড (Vite+, TanStack Router/Query/Form, Tailwind) এবং একটি নেটিভ iOS/Android কম্প্যানিয়ন অ্যাপ যা Expo দিয়ে তৈরি। মোবাইল অ্যাপটি অফলাইন জার্নালিং, উইজেট, লাইভ অ্যাক্টিভিটি এবং iOS-এ Siri/Action Button ক্যাপচার সমর্থন করে। UI-তে shadcn/ui এবং coss ui টোকেন ব্যবহার করা হয়, সাথে ডার্ক এবং লাইট উভয় থিম রয়েছে। স্থানীয় ব্যবহারের জন্য Docker Compose-এর মাধ্যমে ডিপ্লয়মেন্ট সহজ, এবং Vercel, Cloudflare, Netlify বা Railway-এর মাধ্যমে ক্লাউড ডিপ্লয়মেন্টের বিকল্প রয়েছে। প্রকল্পটি AGPL-3.0 লাইসেন্সের অধীনে।