প্রকল্প সম্পর্কে

এই রিপোজিটরিটি মূলত সফটওয়্যার ডেভেলপার ও প্রকৌশলীদের জন্য তৈরি, তবে কেউই যিনি ডিজিটাল ভিডিও প্রযুক্তি শিখতে আগ্রহী, তার জন্যও এটি সহজ ও হাতে-কলমে শেখার অনুভূতি দেয়। এখানে সহজ শব্দচয়ন, দৃশ্যমান উপাদান ও ব্যবহারিক উদাহরণের মাধ্যমে মৌলিক বিষয়গুলো ব্যাখ্যা করা হয়েছে। প্রধানভাবে যে বিষয়গুলো কভার করা হয়েছে: - মৌলিক পরিভাষা: ম্যাট্রিক্স হিসেবে ইমেজ রিপ্রেজেন্টেশন, RGB কালার মডেল, বিট ডেপথ, রেজোলিউশন, অ্যাসপেক্ট রেশিও (DAR ও PAR), ফ্রেম রেট, বিট রেট (CBR ও VBR), এবং ইন্টারলেসড বনাম প্রোগ্রেসিভ স্ক্যান। - রেন্ডান্সি রিমুভাল: মানব চোখের লুমিন্যান্সের প্রতি বেশি সংবেদনশীলতা, YCbCr কালার মডেল, ক্রোমা সাবস্যাম্পলিং (যেমন 4:2:0), এবং ফ্রেম টাইপ (I-ফ্রেম, P-ফ্রেম, B-ফ্রেম)। - ভিডিও কোডেকের অভ্যন্তরীণ কাঠামো: পিকচার পার্টিশনিং, ইন্টার ও ইনট্রা প্ৰেডিকশন, ট্রান্সফর্ম, কোয়ান্টিজেশন, এন্ট্রপি কোডিং (VLC, CABAC, CAVLC) এবং H.264-এর মতো বিটস্ট্রিম ফরম্যাট অন্তর্ভুক্ত একটি জেনেরিক কোডেক পাইপলাইন। পাশাপাশি H.265 K.264-এর তুলনায় কীভাবে আরও ভালো কম্প্রেশন রেটি অর্জন করে তাও আলোচনা করা হয়েছে। - অনলাইন স্ট্রিমিং: সাধারণ আর্কিটেকচার, প্রোগ্রেসিভ ডাউনলোড, অ্যাডাপ্টিভ স্ট্রিমিং, এবং কন্টেন্ট প্রটেকশন (DRM)। গাইডটিতে Docker ব্যবহার করে হাতে-কলমে অনুশীলনের ব্যবস্থা রয়েছে; যেখানে FFmpeg ও MediaInfo-এর কন্টেইনারাইজড ভার্সন ব্যবহার করে ভিডিওর বৈশিষ্ট্য পরীক্ষা, হিস্টোগ্রাম তৈরি, মোশন ভেক্টর ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বিটস্ট্রিম বিশ্লেষণ সম্পন্ন করা যায়। ইন্টারেক্টিভ শেখার জন্য Python, NumPy ও Matplotlib সম্বলিত Jupyter নোটবুকও রয়েছে। বিষয়বস্তু ইংরেজি ছাড়াও চীনা, জাপানি, কোরিয়ান, রাশিয়ান, পর্তুগিজ ও স্প্যানিশসহ একাধিক ভাষায় পাওয়া যায়।