প্রকল্প সম্পর্কে

Analytics‑skills একটি AI‑এজেন্ট দক্ষতাগুলোর টুলবক্স প্রদান করে যা বড় ভাষা মডেলদেরকে বরিষ্ট বিশ্লেষকের সঠিকতার সাথে ওয়েব অ্যানালিটিক্স ডেটা ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করে। প্যাকেজে পুনরায় ব্যবহারযোগ্য দক্ষতাগুলো এবং প্ল্যাটফর্ম‑নির্দিষ্ট টুল‑ম্যাপস অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা এজেন্টদেরকে ট্রাফিক পরিবর্তন diagnóstico করা, চ্যানেল এবং ফানেল গুণমান মূল্যায়ন করা, মূল মেট্রিক্সের বেঞ্চমার্ক করা, টাইপড ইভেন্ট‑স্কিমা লেখক, A/B টেস্ট ফলাফল পড়া এবং ব্যাখ্যা করা (বেইyesian বিশ্লেষণ সহ), ক্রমিক নিরীক্ষণ করা এবং পিয়ারলের হিয়ারারচি এবং DAG‑s ব্যবহার করে因ফারেন্স প্রয়োগ করার অনুমতি দেয়। মुख্য দক্ষতাগুলো: - **analytics‑profile‑setup**: ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপট (মডেল, কনভার্জন লক্ষ্য, ট্রাফিক রেঞ্জ, ICP, ডেটা স্ট্যাক) গ্রহণ করে একটি `analytics-profile.md` ফাইলে সংরক্ষণ করে, যা সব অন্যান্য দক্ষতায় ব্যবহৃত হয়। - **analytics‑diagnostic‑method**: পিরামিড প্রিন্সিপল উপস্থাপন সহ পাঁচ‑ধাপের MECE অনুমান ফ্রেমওয়ার্ক। - **traffic‑change‑diagnosis**: রিগ্রেশন, বট স্পাইক, ডিপ্লয়‑সंबंधিত কমতি, SEO क्षয় ইত্যাদির ফিঙ্গারপ্রিন্টিং। - **channel‑and‑funnel‑quality**: ভলিউম, এン゗েজমেন্ট এবং কনভার্জনের মেট্রিক্স, ভানিটি‑ট্রাফিক সনাক্তকরণ এবং শিল্প বেঞ্চমার্কের ম্যাট্রিক্স। - **metric‑context‑and‑benchmarks**: বাউন্স, CVR, LTV:CAC এর সন্দర్భবদ্ধ রেঞ্জ এবং নমুনা আকারের নির্দেশনা। - **event‑schema‑author**: বিদ্যমান ট্র্যাকিং কল থেকে পोर्टেবল `event‑schema.yaml` এবং TypeScript টাইপ তৈরি করে। - **experiment‑result‑reader** এবং **bayesian‑experiment‑reader**: লিফট গণনা করে, নমুনা আকার এবং ক্রমিক‑পরীক্ষা নিয়ম প্রয়োগ করে, বিশ্বাসযোগ্য интерভালসহ verdict ফেরত দেয়। - **sequential‑monitoring**: ईमानदार পিকিংয়ের জন্য mSPRT এবং confidence sequences। - **causal‑query‑classifier**, **causal‑dag‑builder**, **causal‑evidence‑checklist**:因果 দावों को वर्गीकृत,視覚化し、検証する。 - **anomaly‑detection‑time‑series**: 不明瞭なトラフィック変化に対して STL、ベイジアンチェンジポイント、Prophet、SPRT、Granger因果性を使用します。 これらのスキルはプラットフォーム中立です；サポートされている各アナリティクスプロバイダーは `tool-maps/` ディレクトリにツールマップを持っています（Amplitude, Clamp, GA4, Mixpanel, PostHog）。新しいプロバイダーを追加するには、提供されたテンプレートに従って新しいツールマップを作成するだけです。 インストールは Claude Code (`/plugin marketplace add clamp-sh/analytics-skills`) 、 Skills‑spec CLI (`npx skills add clamp-sh/analytics-skills`) 、またはリポジトリをクローンしてスキルファイルを適切なローカルディレクトリにコピーすることで簡単に行えます。 使用方法はモデル駆動です：初期の `analytics‑profile‑setup` インタビューを実行した後、ユーザーは「Traffic dropped 30% on Tuesday. What happened?」や「Is our signup funnel broken?」などの自然言語の質問をするだけで、適切なスキルが自動的に呼び出されます。 このプロジェクトは MIT ライセンスで提供され、貢献を歓迎し、信頼性の高い分析を確保するために業界のベンチマークと統計手法を参照しています。