প্রকল্প সম্পর্কে

ফ্রি ক্লড কোড (FCC) একটি স্বাধীন ওপেন-সোর্স প্রকল্প, যা একাধিক কোডিং এজেন্টকে বিস্তৃত মডেল প্রোভাইডারের সাথে সংযুক্ত করার জন্য একটি লোকাল প্রক্সি/সার্ভার এবং অ্যাডমিন UI প্রদান করে। এটি স্পষ্টভাবে জানায় যে এটি Anthropic-এর সাথে সম্পর্কিত বা তাদের দ্বারা অনুমোদিত নয়, এবং Claude ও Claude Code হলো Anthropic-এর ট্রেডমার্ক। রিডমিতে দশটি কোডিং এজেন্টের সমর্থনের কথা বলা হয়েছে: Claude Code, Codex, Pi, OpenCode, Cline, Hermes, DeepSeek Harness, Grok Build, Muse Code এবং Aider। প্রকল্পটি প্রায় ৫০টি প্রোভাইডার এবং প্রতি মাসে ১.৩B+ ফ্রি টোকেন দেওয়ার দাবি করে, যা ফ্রি, পেইড, সাবস্ক্রিপশন ও লোকাল মডেলকে একটি সার্চযোগ্য মডেল পিকার-এ একত্রিত করে। এটি দাবি করে যে প্রোভাইডার শর্তাবলি মেনে চলার মাধ্যমে এটি ToS-বান্ধব, এবং অনুমতি বন্ধ হয়ে গেলে ইন্টিগ্রেশন সরিয়ে নেয়। ইনস্টলেশন macOS/Linux-এ একটি curl স্ক্রিপ্ট বা Windows-এ একটি PowerShell কমান্ডের মাধ্যমে করা হয়; একই কমান্ড আবার চালালে ইনস্টলেশন আপডেট হয়। FCC সার্ভার চালু করার পর একটি Admin UI খোলে, যেখানে ব্যবহারকারীরা প্রোভাইডার ক্রেডেনশিয়াল কনফিগার করেন। সমর্থিত প্রোভাইডারগুলোর মধ্যে রয়েছে NVIDIA NIM, OpenRouter, Groq, OpenAI/ChatGPT, GitHub Copilot, xAI, Gemini, DeepSeek, Mistral, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, Cloudflare Workers AI, Hugging Face, লোকাল Ollama, LM Studio এবং llama.cpp, ইত্যাদি। মডেল ড্রপডাউন থেকে নির্বাচন করা যায়, অথবা provider/model slug ব্যবহার করে ম্যানুয়ালি এন্ট্রি করা যায়। প্রকল্পটিতে fcc-claude, fcc-codex, fcc-pi, fcc-opencode, fcc-cline, fcc-hermes, fcc-dsh, fcc-grok, fcc-muse এবং fcc-aider-এর মতো লঞ্চার কমান্ড রয়েছে। এটি সংযুক্ত ক্লায়েন্ট জুড়ে প্রযোজ্য ক্রমবদ্ধ ফলব্যাক মডেল, Claude Code-এর Fable, Opus, Sonnet ও Haiku মডেল টায়ারের জন্য ঐচ্ছিক per-tier রাউটিং, এবং ক্লায়েন্ট থেকে উত্তরাধিকারসূত্রে পাওয়া বা ওভাররাইড করা যায় এমন রিজনিং-লেভেল নিয়ন্ত্রণ সমর্থন করে। রিডমিতে VS Code ও JetBrains ACP-তে Claude Code, Codex App, এবং VS Code-এ Codex-এর জন্য এডিটর ইন্টিগ্রেশন, সাথে Claude Code লগইন প্রম্পটের ট্রাবলশুটিং নথিভুক্ত করা হয়েছে। ঐচ্ছিক মেসেজিং ইন্টিগ্রেশনের মধ্যে রয়েছে একটি Discord বট এবং একটি Telegram বট, যেখানে /stats, /stop ও /clear-এর মতো কমান্ড রয়েছে। NVIDIA NIM ট্রান্সক্রিপশন বা CPU/CUDA-তে লোকাল Whisper-এর মাধ্যমে ভয়েস-নোট ইনপুট সমর্থিত। ব্রাউজার-ভিত্তিক Codex সেশনও উল্লেখ করা হয়েছে, রিয়েল-টাইম ও ব্যাকগ্রাউন্ড সমর্থনসহ। FCC টোকেন-সাশ্রয়ী অপ্টিমাইজেশনও বর্ণনা করে, যার মধ্যে সাধারণ কমান্ড আউটপুটের ঐচ্ছিক RTK ফিল্টারিং এবং কোটা প্রোব, কমান্ড-প্রিফিক্স ডিটেকশন, টাইটেল, সাজেশন ও ফাইলপাথের জন্য বেশ কয়েকটি বিল্ট-ইন অপ্টিমাইজেশন রয়েছে। প্রকল্পটি MIT-লাইসেন্সপ্রাপ্ত এবং Python, uv, Pytest, Ruff ও Loguru দিয়ে তৈরি। ফ্রি-টিয়ার প্রাপ্যতা ও সীমা প্রতিটি প্রোভাইডার নিয়ন্ত্রণ করে এবং পরিবর্তন হতে পারে।