SQLModel হলো পাইথনে SQL ডাটাবেসের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার একটি লাইব্রেরি, যা SQLAlchemy এবং Pydantic-কে একত্রিত করে কোড ডুপ্লিকেশন কমাতে ডিজাইন করা হয়েছে।
ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।
মানসম্মত ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট আবিষ্কার করুন, বেনামে প্রজেক্ট জমা দিন এবং নিজের প্রজেক্ট দাবি করে সম্পাদনা করুন।
কৌতূহল নিয়ে ওপেন সোর্স আবিষ্কার করুন।
THE FIRST COLLECTIONএকটি শিক্ষামূলক রিপোজিটরি যা পাইথন ব্যবহার করে মৌলিক নীতি থেকে সুপারভাইজড মেশিন লার্নিং শেখায়, যেখানে গাণিতিক ভিত্তি এবং ব্যবহারিক বাস্তবায়নের ওপর গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে।
J.A.R.V.I.S is a local-first OSINT platform that uses AI and web scraping to build comprehensive intelligence dossiers on individuals while ensuring data privacy.
rrHog একটি ওপেন-সোর্স, সেlf-হোস্টেড ওয়েব অ্যানালিটিক্স ও সেশন রিপ্লে প্ল্যাটফর্ম যা rrweb-এর উপর নির্মিত, FastAPI, NATS JetStream, ClickHouse, Postgres এবং Next.js ব্যবহার করে নির্ভরযোগ্য, অ্যাসিঙ্ক্রোনাস ইনজেসন ও দ্রুত কুইরি সমর্থন করে।
Maigret is an OSINT command-line tool that builds a dossier on a person from a username alone, checking 3000+ sites, extracting profile data, and exporting reports in HTML, PDF, JSON, CSV and graph formats.
একটি স্বয়ংক্রিয় পাইপলাইন যা GitHub Trending স্ক্র্যাপ করে, GitHub API-এর মাধ্যমে তথ্য সমৃদ্ধ করে, LLM-এর সাহায্যে সারাংশ এবং ট্রেন্ড বিশ্লেষণ তৈরি করে এবং GitHub Actions-এর মাধ্যমে Docusaurus সাইটে Markdown রিপোর্ট ও JSON ডেটা প্রকাশ করে।
Python and MCP example for an Apify actor that returns US House and Senate congressional stock trades and financial disclosures as structured JSON, with filters for member, ticker, and date range.
Taipy হলো ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং ML ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য একটি Python ফ্রেমওয়ার্ক, যার মাধ্যমে ফ্রন্ট-এন্ড ল্যাঙ্গুয়েজ না শিখেই প্রোডাকশন-রেডি ডেটা এবং AI-চালিত ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি ও ডেপ্লয় করা সম্ভব।
লুইজি একটি পাইথন প্যাকেজ যা ব্যাচ জবের জটিল পাইপলাইন তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়; এটি নির্ভরতা সমাধান, ওয়ার্কফ্লো ব্যবস্থাপনা, ভিজ্যুয়ালাইজেশন, ব্যর্থতা পরিচালনা এবং কমান্ড-লাইন ইন্টিগ্রেশন পরিচালনা করে, সাথে হাডুপ সমর্থনও রয়েছে।
মাইক্রোসফটের দাতা বিজ্ঞান শুরুতকারীদের জন্য একটি বিনামূল্যের, প্রকল্প-ভিত্তিক কারিকুলাম। এটি ১০ সপ্তাহ এবং ২০ পাঠ নিয়ে গঠিত, যা ডেটা সংজ্ঞা থেকে শুরু করে ক্লাউড-ভিত্তিক কর্মপ্রবাহ পর্যন্ত সবকিছু কভার করে।
LEANN একটি লঘু ভেক্টর ডেটাবেস যা গ্রাফ-ভিত্তিক নির্বাচিত পুনর্গণনার মাধ্যমে সঞ্চয়স্থানের প্রয়োজনীয়তা ৯৭% পর্যন্ত কমিয়ে ব্যক্তিগত RAG অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
deck.gl হলো একটি GPU-চালিত ভিজ্যুয়ালাইজেশন ফ্রেমওয়ার্ক, যা WebGL2 এবং WebGPU ব্যবহার করে বৃহৎ আকারের ডেটাসেটের উচ্চ-ক্ষমতাসম্পন্ন রেন্ডারিংয়ের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
CocoIndex হলো একটি ওপেন-সোর্স ইনক্রিমেন্টাল ইনডেক্সিং ফ্রেমওয়ার্ক যা পরিবর্তিত ডেটা মাত্র পুনরায় প্রক্রিয়া করে AI এজেন্ট এবং LLM অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ক্রমাগত সতেজ প্রসঙ্গ প্রদান করে।
FiftyOne হল উন্মুক্ত-স্রোত টুল যা উচ্চ মানের ডেটাসেট এবং কম্পিউটার দৃষ্টি মডেল তৈরি করতে সাহায্য করে। এটি বিষয়বস্তু আইএম ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে, লেবেল করতে, মূল্যায়ন করতে এবং সংগ্রহ করতে সক্ষম করে।
একজন সিকিউরিটিজ অ্যানালিস্ট দ্বারা তৈরি দক্ষিণ কোরিয়ার তালিকাভুক্ত কোম্পানিগুলোর ESG ডেটা MCP সার্ভার। এটি API কী ছাড়াই Claude এবং ChatGPT-এর মতো AI এজেন্টদের মাধ্যমে KRX ESG পোর্টাল, KIND এবং GIR থেকে ESG গ্রেড, গভর্ন্যান্স সূচক এবং গ্রিনহাউস গ্যাস নির্গমনের তথ্য প্রদান করে।
Apache Spark হলো বৃহৎ আকারের ডেটা প্রসেসিংয়ের জন্য ডিজাইন করা একটি ইউনিফাইড অ্যানালিটিক্স ইঞ্জিন, যা জেনারেল কম্পিউটেশন গ্রাফের জন্য হাই-লেভেল API এবং একটি অপ্টিমাইজড ইঞ্জিন প্রদান করে।
newspaper3k হলো ওয়েব থেকে নিবন্ধ বের করা ও এদেরকে পরিচালনা করার জন্য তৈরি একটি Python 3 লাইব্রেরি, যা সম্পূর্ণ টেক্সট ও মেটাডেটা এক্সট্রাকশনের টুলস সরবরাহ করে।
ডেক ল্যাব হল পাইথন/ফ্লাস্ক ভিত্তিক একটি ওয়ার্কস্পেস যা প্রতিযোগিতামূলক কমান্ডার (MTG) ডেক তৈরি, গবেষণা এবং গোল্ডফিশ সিমুলেশনের জন্য, যার মধ্যে সংস্করণযুক্ত ডেটা চুক্তি, বিচ্ছিন্ন QA এবং যাচাইকৃত কন্টেইনার রিলিজ রয়েছে।
একটি লোকাল, রিড-অনলি ড্যাশবোর্ড যা ~/.claude/projects/ স্ক্যান করে এবং FastAPI-ভিত্তিক UI-এর মাধ্যমে Claude Code-এর টোকেন সংখ্যা, খরচ, সেশন, টুলস, স্কিল, প্রজেক্ট এবং অ্যাক্টিভিটি প্যাটার্ন ভিজ্যুয়ালাইজ করে।
PyMC হলো বৈজ্ঞানিক মডেলিংয়ের জন্য একটি পাইথন প্যাকেজ, যা উন্নত MCMC এবং ভেরিয়েশনাল ইনফারেন্স অ্যালগরিদম সমর্থন করে। এটি সহজ মডেল স্পেসিফিকেশন, NUTS স্যাম্পলার এবং ADVI-এর মাধ্যমে জটিল প্রোবাবিলিস্টিক মডেল তৈরি ও বিশ্লেষণে সাহায্য করে।