ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।

einops একটি নমনীয় টেনসর অপারেশন লাইব্রেরি যা আইনস্টাইন-সদৃশ নোটেশন ব্যবহার করে PyTorch, JAX, TensorFlow, NumPy সহ বিভিন্ন ফ্রেমওয়ার্কে পাঠযোগ্য ও নির্ভরযোগ্য কোড তৈরি করে।

DeepSpeed হলো একটি ডিপ লার্নিং অপ্টিমাইজেশন লাইব্রেরি যা বৃহৎ আকারের মডেলের ট্রেনিং এবং ইনফারেন্স সহজ, দক্ষ এবং কার্যকর করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

মাইক্রোসফটের "কিডস ফর বিগিনার্স" হলো একটি বিনামূল্যে, ওপেন-সোর্স পাঠ্যক্রম যা ১২ সপ্তাহ এবং ২৪টি পাঠের মাধ্যমে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) মৌলিক বিষয়গুলো শেখায়। এতে নিউরাল নেটওয়ার্ক, ডিপ লার্নিং, কম্পিউটার ভিশন, এনএলপি, ট্রান্সফর্মার, নৈতিকতা এবং হ্যান্ডস-অন নোটবুক, কোজ এবং ল্যাব অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

Qlib হলো একটি AI-ভিত্তিক কোয়ান্টটেটিভ ইনভেস্টমেন্ট প্ল্যাটফর্ম, যা ডেটা প্রসেসিং এবং মডেল ট্রেনিং থেকে শুরু করে ব্যাক-টেস্টিং এবং প্রোডাকশন পর্যন্ত সম্পূর্ণ ML পাইপলাইন কভার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

Hugging Face Transformers হলো টেক্সট, ভিশন, অডিও এবং মাল্টিমোডাল টাস্কের জন্য একটি মেশিন লার্নিং মডেল-ডেফিনিশন ফ্রেমওয়ার্ক। এটি ১ মিলিয়নেরও বেশি প্রি-ট্রেইনড চেকপয়েন্টের সাথে ইনফারেন্স এবং ট্রেনিংয়ের জন্য একটি ইউনিফাইড API প্রদান করে।

Ray হলো একটি ইউনিফাইড ফ্রেমওয়ার্ক যা একটি একক ল্যাপটপ থেকে ডিস্ট্রিবিউটেড ক্লাস্টার পর্যন্ত AI এবং Python অ্যাপ্লিকেশন স্কেল করতে ব্যবহৃত হয়।

AutoKeras হলো Keras-এর উপর নির্মিত একটি ওপেন-সোর্স AutoML লাইব্রেরি, যা ইমেজ, টেক্সট এবং স্ট্রাকচার্ড ডেটা কাজের জন্য ডিপ লার্নিং মডেল অনুসন্ধান স্বয়ংক্রিয় করে।

Apache TVM হলো একটি ওপেন মেশিন লার্নিং কম্পাইলেশন ফ্রেমওয়ার্ক, যা ইউনিভার্সাল ডেপ্লয়মেন্ট এবং কাস্টমাইজযোগ্য কম্পাইলার পাইপলাইনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

একটি বিস্তৃত ওপেন-সোর্স গাইড যা প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং, আরএজি, এআই এজেন্ট এবং এলএলএম অপ্টিমাইজেশনের কৌশলগুলি কভার করে। এতে বড় ভাষা মডেলের সাথে কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য টিউটোরিয়াল, গবেষণা পত্র, টুল এবং নোটবুক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

Darts হলো সময়-সিরিজ ভবিষ্যদ্বাণী ও অ্যানোমালি সনাক্তকরণের জন্য একটি পাইথন লাইব্রেরি। এটি পরিসংখ্যানগত ও নিউরাল মডেল সমন্বয় করে, প্রোবাবিলিস্টিক ফোরকাস্ট, কোভেরিয়েট ব্যবহার, ব্যাকটেস্টিং এবং পিওডি-ভিত্তিক স্কোরিং সুবিধা প্রদান করে।

OneFlow একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব, স্কেলযোগ্য এবং দক্ষ ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক, যাতে PyTorch-সদৃশ API, n-মাত্রিক সমান্তরাল নির্বাহের জন্য Global Tensor এবং মডেল ত্বরান্বিত ও স্থাপনের জন্য Graph Compiler রয়েছে।

ESPnet হল PyTorch-ভিত্তিক এন্ড-টু-এন্ড স্পিচ প্রসেসিং টুলকিট, যা ASR, TTS, স্পিচ অনুবাদ, এনহ্যান্সমেন্ট, ডায়ারাইজেশন ইত্যাদি সহ পুনরুত্পাদনযোগ্য রেসিপি এবং প্রিট্রেইন্ড মডেল অফার করে।

ভিডিও লেকচারসহ কম্পিউটার সায়েন্স কোর্সের একটি কিউরেটেড তালিকা, যার মধ্যে অ্যালগরিদম, এআই, ডেটাবেস, অপারেটিং সিস্টেম এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

FaceAttend হলো একটি লোকালি হোস্ট করা ক্লাসরুম উপস্থিতি সিস্টেম, যা তালিকাভুক্ত শিক্ষার্থীদের শনাক্ত করতে ভিডিও-ভিত্তিক ফেস রিকগনিশন ব্যবহার করে।

jetson-inference হলো NVIDIA Jetson-এর জন্য একটি C++ ও Python ডিপ-ভিশন লাইব্রেরি। এটি অন-ডিভাইস ইনফারেন্সের জন্য TensorRT এবং প্রশিক্ষণের জন্য PyTorch ব্যবহার করে, সাথে ক্লাসিফিকেশন, ডিটেকশন, সেগমেন্টেশন, পোজ, অ্যাকশন, ডেপথ ও ক্যামেরা স্ট্রিমিংয়ের উদাহরণ, প্রি-ট্রেইনড মডেল ও টিউটোরিয়াল রয়েছে।

MediaPipe হলো Google-এর ক্রস-প্ল্যাটফর্ম ফ্রেমওয়ার্ক এবং লাইভ ও স্ট্রিমিং মিডিয়ার জন্য অন-ডিভাইস মেশিন লার্নিং সমাধানের একটি স্যুট, যা Android, iOS, ওয়েব, ডেস্কটপ এবং এজ ডিভাইসে ভিশন, টেক্সট এবং অডিও টাস্ক কভার করে।

YOLOv5 হল পাইথন এবং পাইটর্চে নির্মিত একটি দ্রুত এবং নির্ভুল কম্পিউটার ভিশন ফ্রেমওয়ার্ক। এটি অবজেক্ট ডিটেকশন, ইনস্ট্যান্স সেগমেন্টেশন এবং ইমেজ ক্লাসিফিকেশনের জন্য প্রিট্রেইনড মডেল সরবরাহ করে।

Made With ML একটি ওপেন-সোর্স কোর্স এবং কোডবেস যা প্রোডাকশন-গ্রেড মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন, বিকাশ, সম্প্রচার ও ইটারেশন শেখায়, MLOps, টেস্টিং, সার্ভিং, CI/CD ও কন্টিনিয়াল লার্নিং কভার করে।

FaceSwap একটি ওপেন-সোর্স পাইথন অ্যাপ্লিকেশন যা ডিপ লার্নিং ব্যবহার করে ছবি এবং ভিডিওতে মুখ বিনিময় করে। এতে কমান্ড-লাইন এবং গ্রাফিক্যাল ইন্টারফেস সাপোর্ট রয়েছে।

Colossal-AI একটি ওপেন-সোর্স সিস্টেম যা বড় AI মডেলকে আরও সাশ্রয়ী এবং দক্ষতার সাথে প্রশিক্ষণ ও চালানোর জন্য parallel training strategies, memory management, এবং inference acceleration প্রদান করে LLMs, diffusion models, এবং আরও অনেকের জন্য।