মানসম্মত ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট আবিষ্কার করুন, বেনামে প্রজেক্ট জমা দিন এবং নিজের প্রজেক্ট দাবি করে সম্পাদনা করুন।
কৌতূহল নিয়ে ওপেন সোর্স আবিষ্কার করুন।
THE FIRST COLLECTIONএকটি ওপেন-সোর্স UFC ফাইট প্রেডিকশন প্রজেক্ট: Elo রেটিং, গ্রেডিয়েন্ট-বুস্টেড এনসেম্বল এবং মাল্টি-টাস্ক নিউরাল নেটওয়ার্কের সমন্বয়ে গঠিত একটি ক্যালিব্রেটেড স্কোরার, যা ২০১৮-২০২৬ এর ডেটা দিয়ে মূল্যায়ন করা হয়েছে এবং এতে রয়েছে Streamlit ম্যাচআপ এক্সপ্লোরার ও সাপ্তাহিক সেলফ-আপডেটিং ডেটা পাইপলাইন।
Reinfors একটি উচ্চ-থ্রুপুট রিইনফোর্সমেন্ট-লার্নিং লাইব্রেরি, যা সমান্তরাল Rust-এ গেম ডাইনামিকস, সার্চ এবং এপিসোড অর্কেস্ট্রেশন চালায়, আর Python-ভিত্তিক নেটওয়ার্ক ও ট্রেনিং সম্পূর্ণভাবে কলারের নিয়ন্ত্রণে রাখে।
একটি শিক্ষামূলক রিপোজিটরি যা পাইথন ব্যবহার করে মৌলিক নীতি থেকে সুপারভাইজড মেশিন লার্নিং শেখায়, যেখানে গাণিতিক ভিত্তি এবং ব্যবহারিক বাস্তবায়নের ওপর গুরুত্ব দেওয়া হয়েছে।
Eclipse Deeplearning4J (DL4J) হলো জাভা ভার্চুয়াল মেশিনের জন্য একটি ওপেন-সোর্স গভীর শিক্ষণ ইকোসিস্টেম, যা Java, Scala, Kotlin এবং অন্যান্য ভাষায় মডেল তৈরি ও প্রশিক্ষণে সহায়তা করে। এতে ND4J, SameDiff, DataVec ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত।
Made With ML একটি ওপেন-সোর্স কোর্স এবং কোডবেস যা প্রোডাকশন-গ্রেড মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন, বিকাশ, সম্প্রচার ও ইটারেশন শেখায়, MLOps, টেস্টিং, সার্ভিং, CI/CD ও কন্টিনিয়াল লার্নিং কভার করে।
মাইক্রোসফটের দাতা বিজ্ঞান শুরুতকারীদের জন্য একটি বিনামূল্যের, প্রকল্প-ভিত্তিক কারিকুলাম। এটি ১০ সপ্তাহ এবং ২০ পাঠ নিয়ে গঠিত, যা ডেটা সংজ্ঞা থেকে শুরু করে ক্লাউড-ভিত্তিক কর্মপ্রবাহ পর্যন্ত সবকিছু কভার করে।
'Build a Large Language Model (From Scratch)' বইয়ের অফিসিয়াল কোড রিপোজিটরি: ধাপে ধাপে PyTorch-এ GPT-সদৃশ মডেল তৈরি, প্রিট্রেনিং ও ফাইনটিউনিং, নোটবুক ও অনুশীলনসহ।
fastai হলো PyTorch-এর উপর ভিত্তি করে তৈরি একটি ডিপ লার্নিং লাইব্রেরি, যা দ্রুত উৎপাদনশীলতার জন্য উচ্চ-স্তরের এবং গবেষণা ও কাস্টমাইজেশনের জন্য নিম্ন-স্তরের উপাদান প্রদান করে।
FiftyOne হল উন্মুক্ত-স্রোত টুল যা উচ্চ মানের ডেটাসেট এবং কম্পিউটার দৃষ্টি মডেল তৈরি করতে সাহায্য করে। এটি বিষয়বস্তু আইএম ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করতে, লেবেল করতে, মূল্যায়ন করতে এবং সংগ্রহ করতে সক্ষম করে।
PyTorch হলো একটি ওপেন-সোর্স মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি যা GPU এক্সিলারেশন সহ টেনসর কম্পিউটেশন এবং টেপ-ভিত্তিক autograd সিস্টেমের ওপর ভিত্তি করে একটি নমনীয় ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক ফ্রেমওয়ার্ক প্রদান করে।
FairMind একটি ওপেন-সোর্স এআই গভর্নেন্স প্ল্যাটফর্ম যা ML, LLM, এবং মাল্টিমোডাল এআই মডেলের জন্য বায়াস সনাক্তকরণ, ন্যায্যতা পরীক্ষা, এবং কমপ্লায়েন্স ট্র্যাকিং প্রদান করে। এটি এভিডেন্স-গ্রেড মূল্যায়ন, মডেল রেজিস্ট্রি, এবং প্রতিকারমূলক টুল অফার করে।
PyMC হলো বৈজ্ঞানিক মডেলিংয়ের জন্য একটি পাইথন প্যাকেজ, যা উন্নত MCMC এবং ভেরিয়েশনাল ইনফারেন্স অ্যালগরিদম সমর্থন করে। এটি সহজ মডেল স্পেসিফিকেশন, NUTS স্যাম্পলার এবং ADVI-এর মাধ্যমে জটিল প্রোবাবিলিস্টিক মডেল তৈরি ও বিশ্লেষণে সাহায্য করে।
Keras 3 হলো একটি মাল্টি-ব্যাকএন্ড ডিপ লার্নিং ফ্রেমওয়ার্ক যা ব্যবহারকারীদের JAX, TensorFlow, PyTorch বা OpenVINO ব্যবহার করে মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণের সুযোগ দেয়।
VeighNa হলো পাইথন-ভিত্তিক একটি ওপেন সোর্স কোয়ান্টিটেটিভ ট্রেডিং সিস্টেম ডেভেলপমেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক। এটি দেশি-বিদেশি বিভিন্ন ট্রেডিং ইন্টারফেস ও কৌশল সমর্থন করে। ৪.০ সংস্করণে নতুন vnpy.alpha মডিউল যুক্ত করা হয়েছে, যা মাল্টি-ফ্যাক্টর মেশিন লার্নিং কৌশলের উন্নয়ন, গবেষণা এবং লাইভ ট্রেডিংয়ের জন্য একটি পূর্ণাঙ্গ সমাধান প্রদান করে।
একটি ছোট GPT ভাষা মডেল (~৫৪০M প্যারামিটার) যা ভোক্তা ল্যাপটপ হার্ডওয়্যারে স্ক্র্যাচ থেকে প্রশিক্ষণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, সাথে Fineweb-edu-তে প্রিট্রেনিং এবং চ্যাট ফাইনটিউনিং ক্ষমতা রয়েছে।
Pyro হলো PyTorch-এর উপর নির্মিত একটি নমনীয়, স্কেলযোগ্য গভীর সম্ভাব্য প্রোগ্রামিং লাইব্রেরি, যা সার্বজনীন সম্ভাব্য মডেল এবং স্বয়ংক্রিয় অনুমান সমর্থন করে।
প্রথম নীতি বা ফার্স্ট প্রিন্সিপাল থেকে তৈরি একটি বিনামূল্যে, ওপেন-সোর্স এআই ইঞ্জিনিয়ারিং কারিকুলাম: ২০টি ধাপে ৫২৩টি পাঠ (~৩৪২ ঘন্টা), যাতে Python, TypeScript, Rust, এবং Julia-তে গণিত থেকে প্রোডাকশন পর্যন্ত কভার করা হয়েছে। প্রতিটি পাঠে একটি পুনর্ব্যবহারযোগ্য প্রম্পট, স্কিল, এজেন্ট বা MCP সার্ভার শিপ করা হয়; এতে একটি ইনস্টলযোগ্য এআই টিউটর এবং Claude সার্টিফিকেশনের প্রস্তুতি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
NLTK হলো Natural Language Processing-এর গবেষণা এবং উন্নয়নের জন্য ডিজাইন করা ওপেন-সোর্স Python মডিউল, ডেটাসেট এবং টিউটোরিয়ালের একটি বিস্তৃত স্যুট।
অনলাইন কোর্সের সাথে থাকা মেশিন লার্নিং ও ডিপ লার্নিং কোড উদাহরণ এবং টিউটোরিয়ালের সংগ্রহ। লিনিয়ার রিগ্রেশন থেকে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং, NLP, কম্পিউটার ভিশন এবং জেনারেটিভ AI পর্যন্ত বিষয়গুলো কভার করা হয়েছে।
ক্রস-মার্চেন্ট আইডেন্টিটি পুনঃব্যবহার শনাক্তকরণের জন্য একটি ডিফেন্স-অনলি ফ্রড ডিটেকশন সিস্টেম Sentinel। এটি আইডেন্টিটি লিঙ্ক গ্রাফ তৈরি করে, পেমেন্ট ইভেন্ট স্কোরিং করে এবং অ্যানালিস্ট কনসোল ও অডিট ট্রেইল প্রদান করে।
