عن المشروع

Cua هو مشروع مفتوح المصدر يهدف إلى منح وكلاء الذكاء الاصطناعي أجهزة كمبيوتر يمكنهم تشغيلها. وهو يجمع عدة مكونات تحت مستودع واحد، تشمل أتمتة سطح المكتب، والبيئات المعزولة، والأجهزة الافتراضية، والنماذج المتخصصة، وأدوات التقييم. ويصف المشروع نطاقه بأنه "Computer-Use 2.0"، أي وكيل يمكنه التنقل بين الشيفرة وواجهات برمجة التطبيقات والواجهات الرسومية ضمن مهمة واحدة. المكونات الرئيسية: - Cua Driver: أدوات لفحص وتشغيل تطبيقات سطح المكتب الأصلية والمتصفحات على macOS وWindows وLinux. ويمكن الوصول إليها عبر CLI أو MCP أو حزم SDK ذات أنواع محددة. ويُتاح التسليم في الخلفية حتى يتمكن الوكلاء من التصرف دون تحريك المؤشر أو سرقة التركيز، حيث يسمح التطبيق والمنصة بذلك. وتُقدَّم نصوص تثبيت لـ macOS/Linux (shell) وWindows (PowerShell). - Cua Fleets: أسطح مكتب سحابية معزولة تُجهَّز عبر run.cua.ai. ويحتفظ الـ fleet بسعة sandbox، وتطالب الشيفرة بسطح مكتب من مجموعة وتستخدم Sandbox SDK لتشغيل الأوامر والتقاط لقطات الشاشة والتفاعل مع التطبيقات. وتشترك البيئات المعزولة المحلية والـ fleets في SDK لكنها تختلف في بيانات الاعتماد والصور والعمليات ومتطلبات وقت التشغيل. - Lume: إنشاء وإدارة أجهزة افتراضية محلية لـ macOS وLinux على Apple Silicon باستخدام Virtualization.Framework من Apple، مع CLI ونص تثبيت. - CUA-S1: عائلة من نماذج "System 1" الصغيرة المتخصصة لاتخاذ قرارات محدودة في استخدام الكمبيوتر، مثل اختيار قيمة لحقل ما. ويركز أول ملف بحثي على النماذج، ويقيّم القرارات من عناصر الواجهة المنظمة وقيم المستندات بدلاً من توليد الرموز. ويحتوي المستودع على شيفرة النموذج بلغة Python، وتوليد بيانات اصطناعية، والتدريب، والتقييم؛ ويوصف بأنه إصدار بحثي مبكر يعتمد على المصدر فقط، مع استضافة الأوزان بشكل منفصل على Hugging Face. - Cua Bench: أدوات لبناء مهام استخدام الكمبيوتر، وتقييم الوكلاء، وتصدير المسارات للتدريب. ويمكن تشغيل مهمة محاكاة دون VM أو Docker أو مفتاح API لنموذج، باستخدام Python 3.12/3.13 وuv. يشير README إلى الوثائق والدروس ومدونة وDiscord وGitHub Issues. ويذكر أن المشروع مرخّص بموجب MIT، مع مكونات طرف ثالث تحت تراخيصها الخاصة (على سبيل المثال Kasm، وحزمة cua-som الاختيارية المرخّصة بموجب AGPL، والقطع المتعلقة بـ OmniParser). وتوضح إشعارات العلامات التجارية عدم وجود ارتباط بـ Apple أو Canonical أو Microsoft. وتُقدَّم بيانات الاقتباس عبر BibTeX وCITATION.cff.