عن المشروع

SUM هو مشروع مفتوح المصدر يوفر طبقة ثقة للنصوص المحولة بالذكاء الاصطناعي. يساعد المستخدمين على إعادة تشكيل النص، وفحص التغييرات مقارنةً بالمصدر الأصلي، ومشاركة مراجعات قابلة للتحقق. الهدف طويل الأمد للمشروع هو أن يصبح مقطرًا للمعرفة بمستويات مفيدة من التفاصيل والمنظور عبر المصادر المحتفظ بها. تشمل الوظائف الأساسية: - مراجعة المصدر/إعادة الكتابة مع تصدير يدعم الإيصالات في بيئة عمل المتصفح - أدوات CLI وMCP لقياسات بحثية قائمة على النماذج والتحقق دون اتصال - تحليل فرق المعنى الذي يُظهر أي ادعاءات من المصدر نجت من إعادة الكتابة وأيها اختفى - إيصالات تشفيرية تستخدم توقيعات Ed25519 على بايتات JCS المتعارف عليها، قابلة للتحقق عبر Python وNode وبيئات المتصفح الميزات الرئيسية: 1. إيصالات فقدان المعنى: شهادات موقّعة وقابلة لإعادة التشغيل على وكلاء فقدان المعنى المسماة، مع تحقق خفيف الاعتماديات (بدون الحاجة إلى numpy/scipy/torch/GPU/network) 2. إيصالات العرض: تشهد بأن التحويل حدث (المُصدر، المدخلات، موضع المنزلق، النموذج، الوقت) 3. السلاسل المعتمدة: تربط إيصالات القفزات المرتبة في ميزانيات Bonferroni دقيقة عددياً بثقة مشتركة 4. أدوات التحقق من الامتثال: دعم لقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، وGDPR، وHIPAA، وISO/IEC 27001، وSOC 2، وPCI DSS 5. خادم MCP: تكامل لأسراب الوكلاء مع أدوات التحقق وفرق المعنى 6. ركيزة التحويل: سجل للتحويلات مع إيصالات عبر Ed25519/JCS/JWS المنفصلة يؤكد المشروع على الشفافية بشأن ما هو مُثبت مقابل ما هو مُقاس. الجانب التشفيري مثبت ميكانيكيًا مع ثلاثة تطبيقات تحقق مستقلة متوافقة بايتًا ببايت. الجانب الدلالي (جودة الاستخراج، حفظ الحقائق) يُقاس تجريبيًا بأرقام وحدود صريحة لكل مجموعة نصوص. التثبيت يتم عبر pip مع حزم اختيارية: 'sum-engine[sieve]' للوظائف الأساسية، و'sum-engine[verify]' للتحقق خفيف الوزن، و'sum-engine[research,judge]' لتحليل فرق المعنى، و'sum-engine[research,receipt-verify,judge]' لصك الإيصالات. المشروع مرخص بموجب Apache-2.0 ومتوافق مع المعايير المفتوحة (C2PA، W3C VC 2.0، JOSE/JWS/JWKS).