عن المشروع

Agent Lightning هو إطار عمل مفتوح المصدر من مايكروسوفت لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام التعلم المعزز. صُمم حول البساطة، حيث يتكون من حوالي 3500 سطر من التعليمات البرمجية، ويسمح للوكلاء بالتفاعل مع النماذج عبر وكيل وسيط دون الحاجة إلى تغيير كود الوكيل الحالي. يحافظ الإطار على الأدوات والسياق وتدفق التحكم والبيئات في حلقة التدريب. تتكون البنية من ثلاثة مكونات خفيفة: مُدرّب يشغل verl وvLLM، وبوابة API توكّل طلبات النماذج وتلتقط بيانات التدريب، ومُتحكم بالدوران يشغل الوكلاء محليًا أو كمهام Kubernetes. يدعم الإطار بشكل أصلي Kubernetes، مما يتيح تشغيل الوكلاء مباشرة كمهام دون الحاجة إلى خدمات صندوق رمل خارجية. يتضمن المشروع مثالًا كاملًا لتدريب وكيل برمجة. باستخدام 6000 عينة تدريب، يحسن سير عمل Qwen3.5-9B الشامل أداء SWE-bench Verified من 41.8% إلى 56.4%، بزيادة قدرها 14.6 نقطة مئوية. تشمل خطوط الإنتاج المنشورة تنظيف البيانات ومنع مكافأة الاختراق ونصوص التدريب. تغطي الوثائق التثبيت والبدء السريع وتكوين المُدرّب وتكوين بوابة API وتكوين المُتحكم والتدريب غير المتزامن. تشمل الأمثلة Calc-X وGSM8K وScienceWorld وSearch-R1 وLLM-in-Sandbox ووكيل برمجة مُدرَّب باستخدام اختبارات المستودع. يُنشر المشروع بموجب رخصة MIT وتم تقييمه وفقًا لمعيار الذكاء الاصطناعي المسؤول من مايكروسوفت.