عن المشروع

إطار عمل AI Fabric هو طبقة تمكين وتنسيق ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر لتطبيقات Java 21 وSpring Boot 4.1.x، منشورة على Maven Central بموجب ترخيص Apache 2.0. بدلاً من استبدال الحالة والهوية والتفويض المملوكة للتطبيق، يضيف طبقة قدرات ذكاء اصطناعي حول تلك الحدود—يمكن لنموذج اللغة الكبير التفكير والاقتراح بينما يقرر كود التطبيق الموثوق ما يمكنه رؤيته وتغييره. تشمل القدرات الأساسية: - بحث دلالي عبر بيانات التطبيق عبر فهرسة كيانات مدفوعة بالتعليقات التوضيحية مع أدلة متجهات متزامنة - RAG قائم على الأدلة مع سياق استرجاع ونتائج تنسيق منظمة - إجراءات تطبيق محكومة مع اكتشاف مصنف، واستخراج معلمات، وتدفقات تأكيد - ذاكرة محادثة مع جولات حديثة، وأهداف مثبتة، وتأكيدات معلقة - كشف PII وأدلة منقاة لاسترجاع آمن للخصوصية - ذكاء سلوكي من إشارات مدفوعة بالأحداث - استرجاع آمن للمستأجرين ومراعٍ للأدوار عبر خطافات سياسة الوصول ومزودي متجهات بتصفية بيانات وصفية - مزامنة مباشرة لإنشاء/تحديث/حذف الكيانات إلى مخازن المتجهات - استيعاب مستندات (نص/JSON) وترحيل/نقل بيانات موجودة - تنفيذ متخصص ذكاء اصطناعي محدود ومُصدر بإصدارات مع سلاسل متخصصة متعددة اختيارية - تجريد مزود يدعم OpenAI وتضمينات ONNX محلية - دعم مخازن متجهات لـ Lucene، والذاكرة، وPinecone، وQdrant، وWeaviate، وMilvus - حزم مطالبات منسقة لسيناريوهات افتراضية وتجارية ودعم الإطار معياري—تستورد التطبيقات الوحدات المطلوبة فقط عبر BOM. يأتي مع تطبيقات Spring Boot تجريبية حقيقية (ليست واجهات مستخدم مزيفة) تغطي RAG التجاري، وحل الحسابات، وإشارات السلوك، وحماية المستأجرين، وحماية الخصوصية، ومزامنة البيانات المباشرة. الاختبارات متعددة الطبقات: اختبارات حتمية للوحدات والعقود تعمل بدون مفاتيح مزود؛ ملفات تعريف دخان تتحقق من سلوك وقت التشغيل المعبأ؛ مجموعات Docker/Testcontainers تثبت حدود البنية التحتية؛ مجموعات مفاتيح تختبر تكاملات LLM والمتجهات الحقيقية. يوفر المشروع أدلة بدء، ودورة تفاعلية، ووثائق معمارية، وحزم سياق مساعد برمجي، وقوائم تحقق إنتاجية. الإصدار الحالي هو 0.8.7، على خط 0.x مع إرشادات ترحيل موثقة بين الإصدارات.