عن المشروع

PPT Master هو أداة مفتوحة المصدر تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد عروض PowerPoint (.pptx) كاملة وقابلة للتعديل بشكل أصلي من المستندات أو ملفات PDF أو ملفات DOCX أو صفحات الويب أو إدخال نص مباشر. على عكس الأدوات التي تسطح المخرجات إلى صور، ينتج PPT Master كائنات PowerPoint حقيقية تتضمن أشكالًا أصلية مع مقابض تعديل، ورسوم بيانية وجداول مدعومة بالبيانات، وقوالب شرائح رئيسية، وانتقالات، ورسوم متحركة، وتسجيلات صوتية للتعليق من ملاحظات المتحدث. تعمل الأداة كسير عمل داخل أي بيئة تطوير متكاملة للذكاء الاصطناعي أو أداة دردشة تدعم الوكلاء مثل Claude Code أو GPT أو Gemini أو Cursor أو Codex CLI أو Kimi. يقوم المستخدم بتثبيت Python وتبعيات المشروع، ثم يوجه وكيل الذكاء الاصطناعي لتوليد مجموعة شرائح من المواد المصدر. تتم جميع المعالجات محليًا؛ فقط مكالمات واجهة برمجة تطبيقات النموذج الذكي تخرج إلى الخارج. لا توجد اشتراك منصة أو قفل على نموذج معين. من أبرز قدراتها: - تحويل ملفات PDF و DOCX و HTML و EPUB ودفاتر Jupyter وغيرها من التنسيقات إلى عروض تقديمية منظمة - دعم القوالب المخصصة: يمكن للمستخدمين تقديم قوالب .pptx الخاصة بهم التي يتم الحفاظ عليها بايت تلو بايت في الصفحات التي لم يتم تغييرها - رسوم بيانية وجداول مدعومة بالبيانات مع بيانات قابلة للتعديل عبر علامة --native-charts-and-tables - صيغ معروضة كـ OMML قابل للتعديل لـ PowerPoint 2010 وما فوق - وضع توليد سريع اختياري يتخطى تأكيد التصميم للحصول على مخرجات أسرع - استخراج وإعادة استخدام العلامة التجارية والأنماط والتخطيط وقوالب العروض من المواد المرجعية - تسجيل صوتي من ملاحظات المتحدث ودعم للرسوم المتحركة الأصلية المشروع مرخص بترخيص MIT، مجاني الاستخدام، ويتم صيانته بواسطة Hugo He. النماذج الموصى بها للحصول على أفضل النتائج تشمل Kimi K3 أو Claude مع نوافذ سياق كبيرة، مقترنة بأدوات توليد صور بالذكاء الاصطناعي مثل gpt-image-2 أو gemini-3.1-flash-image. تشير ملفات README إلى أن النتائج تتحسن مع استخدام نماذج ذات جودة أعلى، وأن التحسين قد لا يزال مطلوبًا بعد التوليد.