عن المشروع

## نظرة عامة على المشروع مهارات البحث التجريبي التلقائي (AERS) هي مجموعة مهارات وكيل ذكاء اصطناعي مخصصة للبحث التجريبي في العلوم الاجتماعية، وتديرها Stanford REAP وCoPaper.AI. المستودع يستخدم الصينية كلغة افتراضية، مع توفير إصدارات باللغة الإنجليزية والصينية التقليدية واليابانية والكورية. وفقًا لملف README، يضم المستودع 76 مجموعة مهارات وحوالي 1,096 مهارة، مرقمة بشكل متسلسل من 00 إلى 72، وجميعها مُدمجة في هذا المستودع ويتتبعها ملف `catalog/skills.json`. من بينها، 7 مهارات تُعتبر من تطوير الفريق وتشكل العمود الفقري لخط الإنتاج، بينما الباقي لقطات لمشاريع مجتمعية خضعت لتدقيق أمني، مع روابط المصدر التي تشير مباشرة إلى المستودعات الأصلية. ## نطاق التغطية وخط الإنتاج يقسم ملف README عملية البحث التجريبي إلى 9 مراحل، ويسرد المهارات المقابلة لكل مرحلة: 1. صقل الموضوع — تضييق الأفكار الغامضة إلى أسئلة بحثية قابلة للدحض وقابلة للتنفيذ 2. مراجعة الأدبيات — البحث والغربلة وعملية PRISMA والقراءة النقدية والتحليل الموضوعي 3. جمع البيانات — قواعد البيانات العامة وAPI واستخراج الويب وتنظيف البيانات 4. استراتيجيات التحديد — DiD / RD / IV / SCM / DML / matching 5. التقدير والنمذجة — ثلاث حزم تقنية: Python وStata وR 6. تدقيق المتانة — فحص حزم إعادة الإنتاج وHonest-DiD ومحاكاة R&R 7. الجداول والرسوم — تنسيق بجودة النشر الأكاديمي وتضمين LaTeX 8. الكتابة والمراجعة الأكاديمية — LaTeX / Quarto ومحاكاة المراجعين والتدقيق اللغوي 9. تقليل AIGC والتقديم — معالجة أنماط آثار الذكاء الاصطناعي وتنظيف الأحرف المخفية والبيانات الوصفية يتم وصف مهارة التنسيق الوصفية Paper-WorkFlow بأنها تربط المراحل المذكورة أعلاه في خط إنتاج شامل من البداية إلى النهاية، حيث يمكن للمستخدمين إصدار مهام باللغة الطبيعية، وتُحفظ مخرجات كل مرحلة على القرص، مع السماح بالتدخل اليدوي في أي خطوة قبل المتابعة التلقائية. ## المهارات المطورة ذاتيًا تشمل المهارات المطورة ذاتيًا المذكورة في README: StatsPAI (لغة DSL لتحديد السببية بلغة Python)، وثلاث نسخ من Full Empirical (Python / Stata / R)، ومهارات de-AIGC (لتقليل آثار الذكاء الاصطناعي الأكاديمية بالصينية والإنجليزية)، ومهارات AER-skills (حزمة تقديم للمجلات الاقتصادية)، وPaper-WorkFlow (التنسيق الوصفي). ## التثبيت والاستخدام يوفر README ثلاثة مسارات للتثبيت: تسليم عنوان المستودع إلى Claude Code / Codex مع تحديد النطاق (دليل أو مشروع أو عام)؛ أو التثبيت عبر سوق إضافات Claude Code؛ أو استنساخ المستودع مباشرة ونسخ مجلد مهارة واحد إلى `.claude/skills/` أو `~/.claude/skills/`. عند الاستخدام، يتم وصف المهمة باللغة الطبيعية، ويختار الوكيل المهارة تلقائيًا بناءً على وصف المهارة. ## آليات الجودة والتحقق يضم المستودع أدوات معيارية وإطار تقييم وأداة تسجيل aers-score، ويدعي README أنه يمكن استخدام نفس أداة التسجيل لتقييم الوكلاء الخارجيين ونشر النتائج على لوحات نتائج خارجية. كما توجد بوابات مثل فحص الكتالوج وفحص الروابط واختبارات الوحدة، بالإضافة إلى وثائق تدقيق الترخيص والمصدر. ## الترخيص يعتمد المستودع ترخيص CC BY-SA 4.0، والمجموعات المجتمعية لقطات من المشاريع الأصلية، مع تفاصيل الترخيص ودرجة الثقة في المصدر موضحة في وثائق التدقيق داخل المستودع.