مصدر مفتوح. آفاق جديدة.

RF-DETR هي بنية محولات لحظية من Roboflow للكشف عن الأجسام وتجزئة المثيلات واكتشاف النقاط الرئيسية، مبنية على أساس DINOv2 ومصممة للضبط الدقيق.

jetson-inference هي مكتبة رؤية عميقة بلغة C++ و Python لأجهزة NVIDIA Jetson. تستخدم TensorRT للاستدلال على الجهاز و PyTorch للتدريب، مع أمثلة ونماذج مدربة مسبقًا ودروس تعليمية للتصنيف والكشف والتجزئة وتقدير الوضع والحركة والعمق وبث الكاميرا.

YOLOv5 هو إطار عمل للتميز في مجال الرؤية الحاسوبية في PyTorch للالتقاط وتحديد الكائنات، وتجزئة التكوينات، وتحديد الصور. يدعم التدريب على مجموعات بيانات مخصصة، والتحليل من مصادر متنوعة، وتصدير النماذج إلى تنسيقات مثل ONNX، TensorRT، وCoreML.

FiftyOne هو أداة مفتوحة المصدر لبناء مجموعات بيانات عالية الجودة ونماذج الرؤية الحاسوبية. يتيح للمستخدمين تصور البيانات، وضع العلامات، تقييمها، وتنظيم بيانات الذكاء الاصطناعي البصرية.

مجموعة أدوات شاملة للرؤية الحاسوبية توفر لبنات بناء مستقلة عن النماذج لتحميل البيانات، والتصور، وإدارة مجموعات البيانات.

مجموعة متنامية من 61 درسًا في رؤية الحاسوب تغطي أحدث النماذج مثل YOLO11 وSAM 3 وRF-DETR وQwen3-VL للكشف عن الأجسام والتجزئة والOCR وغيرها.

LocalAI هو محرك ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر ومُستضاف ذاتيًا يشغل نماذج LLMs والرؤية والصوت والصورة والفيديو على أي جهاز، بما في ذلك الأجهزة التي تعتمد فقط على وحدة المعالجة المركزية. يوفر واجهات برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI وAnthropic وElevenLabs، ووحدات خلفية modulaire تُجلب عند الطلب، ومصادقة متعددة المستخدمين، ووكلاء مدمجين يدعمون RAG وMCP.

X-AnyLabeling هو تطبيق سطح مكتب خفيف وموحد عبر المنصات للتعليق التوضيحي للبيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يدعم الصور والفيديو والنصوص والبيانات متعددة الوسائط مع أدوات متنوعة ونماذج مدمجة واستيراد/تصدير بصيغ متعددة.

Frigate NVR هو سجل فيديو شبكي محلي يعمل بالكامل على الجهاز، مصمم للكاميرات الشبكية مع كشف كائنات في الوقت الفعلي باستخدام OpenCV وTensorFlow. يُستخدم كجزء من Home Assistant ويدعم التسجيل المستمر ومراجعة الأحداث عبر الواجهة الويب.

توفر Ultralytics مجموعة من نماذج YOLO المتطورة لمهام الرؤية الحاسوبية، بما في ذلك اكتشاف الأشياء، والتقسيم، والتصنيف.