مصدر مفتوح. آفاق جديدة.

Eclipse Deeplearning4J (DL4J) هو نظام بيئي للتعلم العميق مبني على JVM يدعم Java وScala وKotlin وغيرها. يتضمن استيراد نماذج من Keras وTensorFlow وONNX، ومكتبة ND4J للجبر الخطي، وSameDiff للاشتقاق التلقائي، وDataVec لـ ETL，ويدعم التشغيل على وحدات المعالجة المركزية والرسوميات عبر Windows وLinux وmacOS.

Made With ML هو دورة ومستودع مفتوح المصدر يعلم كيفية تصميم وتطوير ونشر وتكرار تطبيقات التعلم الآلي من المستوى الإنتاجي، ويغطي MLOps والاختبارات والتقديم وسير العمل المستمرة.

منهج البيانات العلمية لمبتدئي Microsoft لمدة 10 أسابيع و20 درسًا، يتضمن دروسًا قائمة على المشاريع واختبارات وترجمات بأكثر من 50 لغة.

مستودع الشيفرة الرسمي لكتاب 'Build a Large Language Model (From Scratch)': تنفيذ خطوة بخطوة بـ PyTorch لنماذج شبيهة بـ GPT، يغطي التدريب المسبق والضبط الدقيق مع دفاتر تمارين.

fastai هي مكتبة للتعلم العميق مبنية على PyTorch، توفر مكونات عالية المستوى لزيادة الإنتاجية السريعة ومكونات منخفضة المستوى لأغراض البحث والتخصيص.

FiftyOne هو أداة مفتوحة المصدر لبناء مجموعات بيانات عالية الجودة ونماذج الرؤية الحاسوبية. يتيح للمستخدمين تصور البيانات، وضع العلامات، تقييمها، وتنظيم بيانات الذكاء الاصطناعي البصرية.

PyTorch هي مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي توفر حسابات الموترات مع تسريع GPU وإطار عمل مرن للشبكات العصبية العميقة يعتمد على نظام autograd القائم على الشريط.

FairMind هي منصة مفتوحة المصدر لحوكمة الذكاء الاصطناعي، توفر الكشف عن الانحياز، واختبار العدالة، وتتبع الامتثال لنماذج ML وLLM والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط. تقدم المنصة تقييماً بمستوى الإثبات، وسجلاً للنماذج، وأدوات للمعالجة.

PyMC هو حزمة بايثون للنمذجة الإحصائية البايزية، تدعم خوارزميات MCMC والاستدلال التبايني. تتميز ببنية سهلة، دعم للحسابات المتقدمة عبر PyTensor، وسلسلة من الأدوات المتخصصة.

Keras 3 هو إطار عمل للتعلم العميق متعدد الواجهات الخلفية، يتيح للمستخدمين بناء وتدريب النماذج باستخدام JAX أو TensorFlow أو PyTorch أو OpenVINO.

فيهاي نا هو إطار عمل مفتوح المصدر لتداول كمي مبني على بايثون، يدمج واجهات تداول محلية وعالمية واستراتيجيات متعددة، مع إضافة وحدة vnpy.alpha لدعم استراتيجيات التعلم الآلي متعدد العوامل والدراسات الاستثمارية والتداول الفعلي.

مشروع تعليمي لتدريب نموذج لغة GPT صغير (~540 مليون معامل) من الصفر على أجهزة المستهلك، مع تدريب مسبق على Fineweb-edu وإمكانية ضبط دقيق للمحادثة.

Pyro هي مكتبة برمجة احتمالية عميقة ومرنة وقابلة للتوسع مبنية على PyTorch، وتدعم نماذج احتمالية شاملة واستدلالًا آليًا.

منهج تعليمي مجاني ومفتوح المصدر لهندسة الذكاء الاصطناعي يعتمد على المبادئ الأولى، يضم 523 درساً موزعة على 20 مرحلة (حوالي 342 ساعة). يغطي المنهج كل شيء بدءاً من الرياضيات الأساسية وصولاً إلى النماذج اللغوية الكبيرة والأنظمة المستقلة، مع تطبيقات عملية بلغات Python وTypeScript وRust وJulia، ويوفر أدوات تعليمية ذكية مدمجة.

تعد NLTK مجموعة شاملة من وحدات Python مفتوحة المصدر ومجموعات البيانات والدروس التعليمية المصممة لدعم البحث والتطوير في مجال معالجة اللغات الطبيعية.

مستودع شامل لأمثلة ودروس تعليمية في تعلم الآلة والتعلم العميق، يرافق دورات عبر الإنترنت، ويغطي موضوعات من الانحدار الخطي إلى التعلم المعزز ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي التوليدي.

نظام Sentinel هو نظام مفتوح المصدر للكشف عن الاحتيال يركز على إعادة استخدام الهوية عبر التجار المختلفين، حيث يبني رسماً بيانياً لروابط الهوية ويقدم أحكاماً قابلة للتفسير مع وحدة تحكم للمحللين ومقاييس دقيقة للتكلفة بالروبية.

منهج مجاني مكوّن من 12 أسبوعًا و26 درسًا من مايكروسوفت لتعلّم تعلّم الآلة الكلاسيكي باستخدام Scikit-learn، ويتضمن اختبارات ومشاريع عملية وواجبات ودروسًا بلغتي Python وR وترجمات متعددة اللغات.

iFixAi هو أداة تدقيق مستقلة لوكلاء الذكاء الاصطناعي تقيّم مدى التزام الوكيل بمؤشرات الأداء الرئيسية هيكل تنظيمي من خلال نظام نقاط.

إطار عمل لتصميم CRISPR يبدأ من المتغيرات الجينية، ويوحد بين SpCas9 nuclease ومحررات القواعد والمحررات الأولية عبر واجهة موحدة، مع تقديم تعديلات مرشحة مصنفة وتقارير عن الأهداف غير المقصودة مع مراعاة التنوع السكاني.