好开源，值得被发现。

YOLOv5是一个基于PyTorch的快速、精准的计算机视觉框架，支持目标检测、实例分割和图像分类任务。它支持自定义数据集训练、多源推理及导出ONNX/TensorRT/CoreML等格式。

Supervision 是一个全面的计算机视觉工具包，为数据加载、可视化和数据集管理提供与模型无关的构建模块。

Label Studio是一个开源的多类型数据标注工具，支持音频、文本、图像、视频和时间序列，界面简洁，可导出多种模型格式。

X-AnyLabeling 是一款轻量级、统一的跨平台桌面应用，用于 AI 辅助数据标注，支持文本、图像、视频和多模态数据，内置多种深度学习模型与丰富标注工具，并支持多格式导入导出。

Ultralytics 提供了一套先进的 YOLO 模型，用于执行包括目标检测、分割和分类在内的计算机视觉任务。