好开源，值得被发现。

一个开源的 UFC 比赛预测项目：将 Elo 评分、梯度提升集成和多任务神经网络融合为一个校准的评分器，通过 2018-2026 年的扩展窗口前向走步评估进行评测，并配备 Streamlit 对决探索器和每周自动更新的数据流水线。

XGBoost 是一个优化的分布式梯度提升库，高效、灵活且可移植。它在梯度提升框架下实现机器学习算法，并提供并行树提升（GBDT、GBM），以快速准确地解决数据科学问题。它运行于主要分布式环境，并支持多种语言。