好开源，值得被发现。

一个约5.4亿参数的小型GPT语言模型，设计用于在消费级笔记本电脑硬件上从零训练，支持在Fineweb-edu上预训练及聊天微调。

vLLM 是一个专为大语言模型 (LLM) 推理和部署设计的高吞吐量、内存高效库。

这是一个针对 OpenAI Whisper 自动语音识别 (ASR) 模型的高性能 C/C++ 推理实现，旨在实现轻量级且跨平台的部署。

PaddleSeg 是飞桨生态下的端到端图像分割开发套件，内置 45+ 模型算法与 140+ 预训练模型，覆盖语义分割、交互式分割、全景分割、图像抠图与 3D 医疗分割，支持配置化驱动与 API 调用，打通数据标注、训练、压缩到部署全流程。

faster-whisper 是使用 CTranslate2 推理引擎对 OpenAI Whisper 语音转文本模型的快速重新实现，旨在提高转录速度并降低内存占用。

Hugging Face Transformers 是一个适用于文本、视觉、音频和多模态机器学习任务的模型定义框架。它提供统一的 API 用于推理和训练，并支持超过 100 万个预训练检查点。

SGLang 是一个面向大语言模型 (LLM) 和多模态模型的高性能推理服务框架，旨在实现低延迟和高吞吐量的推理。

labml.ai提供60多种基于PyTorch的深度学习论文和算法实现，配有并排注释说明，涵盖Transformer、扩散模型、GAN、强化学习、优化器等内容。