好开源，值得被发现。

ONNX Runtime 是一款跨平台机器学习加速器，支持推理和训练，兼容 PyTorch、TensorFlow 和 scikit-learn 等模型。

AUB-HTP 是一个用于分析 Alpha 稳定（Levy-Stable）分布的 Python 工具包，提供概率密度函数生成、单变量及多变量随机采样功能，并支持多种参数化方式和谱测度。

微软推出的免费12周26课经典机器学习课程，使用Scikit-learn，包含测验、实践项目、作业、Python和R课程及多语言翻译。

这是一个教育性质的机器学习项目，旨在将在线支付交易分类为合法或欺诈。该项目使用 Python、pandas、NumPy 和 scikit-learn 对交易数据集进行预处理、特征编码和缩放，并训练及评估 Logistic Regression、Decision Tree 和 Random Forest 模型。

PyCaret 4.0 是一个面向 Python 的开源、自托管 AutoML 平台：包含 sklearn 原生引擎、FastAPI 控制平面和 React UI，可通过一条 docker compose 命令在本地运行。

Dask是一个专为数据分析和任务调度设计的灵活并行计算库。

这是一个通过 Python 从底层原理教授监督机器学习的教育仓库，涵盖了数学基础以及从零实现到实际应用的完整过程。

Strata是一个用Mojo编写的机器学习和线性代数库，提供与scikit-learn兼容的估计器、稠密/稀疏矩阵容器、零拷贝序列化以及可组合的管道，并支持SIMD和LAPACK加速。