发现开源项目

QuantIQ 是面向散户投资者的 AI 股票智能平台，将实时市场数据管道、ONNX 机器学习推理、Gemini ReAct 智能体和实时 WebSocket 流整合为单一全栈体验。

这是一个教育性质的机器学习项目，旨在将在线支付交易分类为合法或欺诈。该项目使用 Python、pandas、NumPy 和 scikit-learn 对交易数据集进行预处理、特征编码和缩放，并训练及评估 Logistic Regression、Decision Tree 和 Random Forest 模型。

Orange 是一个开源数据挖掘与可视化工具箱，提供可视化工作流界面，无需编程即可进行探索性数据分析。它提供安装程序、conda/pip/uv 包以及附加组件生态系统。

H2O-3 是一个开源的内存分布式可扩展机器学习平台，提供 GLM、GBM/XGBoost、随机森林、深度学习、K-Means、PCA、GAM、SVM、Stacked Ensembles 和 AutoML 等算法，支持 R、Python、Scala、Java、JSON 和 Flow 接口，并可集成 Hadoop/Spark。