好开源，值得被发现。

Hugging Face Transformers 是一个适用于文本、视觉、音频和多模态机器学习任务的模型定义框架。它提供统一的 API 用于推理和训练，并支持超过 100 万个预训练检查点。

BanglaNLP Hub 是一个社区维护的孟加拉语自然语言处理资源目录，包含712篇论文、63个数据集、20个模型和9个工具，覆盖13项任务，采用Astro构建静态站点，强调数据真实性和可分享过滤器。

TextBlob是一个用于自然语言处理的Python库，提供简单API，支持情感分析、词性标注、名词短语提取、分类、分词等功能，基于NLTK和pattern构建。

Made With ML是一套开源课程与代码库，教授如何设计、开发、部署和迭代生产级机器学习应用，涵盖MLOps、测试、模型服务、持续集成与持续部署及持续学习。

《从零构建大语言模型》官方代码仓库：以 PyTorch 逐步实现类 GPT 模型，涵盖预训练与微调，附 notebook 与练习。

DocsGPT 是一个开源 AI 平台，用于构建智能代理和助手，具备文档分析、多模型支持以及企业级搜索能力。

这是一个自然语言处理（NLP）实验集，重点涵盖词向量、Transformer 以及基础 NLP 算法的实现。

Resume Matcher 是一款开源 AI 工具，利用 100+ 大语言模型为求职申请定制简历和求职信，支持本地或云端部署、模板及多语言。

NLTK 是一个全面的开源 Python 模块、数据集和教程套件，旨在支持自然语言处理（NLP）领域的研究与开发。

该仓库汇集了机器学习与深度学习的代码示例和教程，覆盖从线性回归到强化学习、NLP、计算机视觉及生成式AI等主题。

HanLP 是面向生产环境的多语种自然语言处理工具包，基于 PyTorch 与 TensorFlow 2.x，支持分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、语义分析等任务，提供 RESTful 与本地两种 API。