好开源，值得被发现。

Ray 是一个统一的框架，旨在将 AI 和 Python 应用程序从单台笔记本电脑扩展到分布式集群。

Flowise 是一款用于构建 AI Agent 的可视化工具，允许用户通过图形界面设计并部署 Agent 工作流。

Langflow 是一个用于构建、部署和编排 AI 驱动的智能体与工作流的可视化平台。提供拖拽式界面、交互式沙盒、多智能体协作，并支持以 API 或 MCP 服务器形式部署。

LangExtract 是谷歌推出的一款 Python 库，利用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息，并将每次提取精确锚定到原文位置，同时生成可交互的 HTML 可视化界面。

DeepTutor 是来自 HKUDS 的开源终身个性化辅导平台，结合了代理式聊天、多 RAG 引擎的知识库、引导式学习、书籍生成、测验和多渠道 IM 合作伙伴。

《从零构建大语言模型》官方代码仓库：以 PyTorch 逐步实现类 GPT 模型，涵盖预训练与微调，附 notebook 与练习。

PowerInfer是一个本地LLM推理引擎，利用激活局部性将常用“热”神经元保留在GPU上，同时在CPU上计算输入相关的“冷”神经元。它支持混合或仅CPU推理、服务、批处理、困惑度评估、INT4量化以及PowerInfer GGUF模型。

开源中文LLaMA与Alpaca大语言模型项目，在原版LLaMA基础上扩充中文词表并二次预训练，提供指令精调模型、LoRA权重、训练与量化部署脚本，支持本地CPU/GPU运行。

一款基于文本的5e兼容RPG，AI地下城主通过MCP/SQLite游戏引擎实现真实骰子判定、持久属性、法术位与战斗结算。

SupaNexus是一款开源AI网关，通过单一API统一接入多个大语言模型提供商，简化开发流程，提供OpenAI兼容接口和集中化模型管理。

LightRAG是HKUDS研发的轻量级基于知识图谱的检索增强生成框架，提供双层检索能力、知识图谱索引、多模态解析、多种存储后端，以及配套WebUI的API服务器。

GPT Academic（GPT学术优化）是一款为GPT/GLM等大语言模型提供实用交互界面的开源项目，重点优化论文阅读、润色与写作体验。支持模块化插件系统、自定义快捷键、并行问询多模型，以及PDF/LaTeX翻译总结等功能。

一个面向语义搜索、LLM 编排和语言模型工作流的集成 AI 框架，核心为嵌入数据库，整合向量索引、图网络和关系数据库，支持 RAG、智能体和多种 API 绑定。

一个使用PyTorch从头训练LLM的实用指南，涵盖数据准备、构建Transformer、预训练以及SFT、DPO、PPO和GRPO的后训练。

Haystack 是一个开源 AI 编排框架，旨在使用 Python 构建生产级 LLM 应用、RAG 系统和自主代理。

LlamaFactory 是一个用于高效微调 100 多个大语言模型和多模态模型的 Python 框架，提供零代码 CLI、Gradio Web UI、LoRA/QLoRA 以及多种训练算法。

Deep Lake 是一款面向 AI 的无服务器多模态数据库，结合向量搜索与嵌入、图像、视频、音频和文档存储，可将云端数据直接流式传输至 PyTorch/TensorFlow，支持数据版本控制，并集成 LangChain、LlamaIndex 和 Weights & Biases。

LLM Course是由Maxime Labonne开发的免费开源课程，涵盖大型语言模型的完整知识体系，从基础理论到工程实践。包含路线图、Google Colab交互式笔记本，内容涉及LLM基础、Transformer架构、预训练、微调、量化及LLM应用开发。