moziai-35b-a3b-moe-mtpchenyumo166
新收录MoziAI-35B是一款可本地部署的开源多模态大语言模型,采用35B MoE架构并通过MoziSmartBit量化压缩至约15.9 GB,支持256K上下文、视觉、工具调用及金融推理框架。
发现优质开源项目,匿名提交开源项目,认领编辑你的开源项目。
带着好奇心,发现开源世界。
THE FIRST COLLECTIONMoziAI-35B是一款可本地部署的开源多模态大语言模型,采用35B MoE架构并通过MoziSmartBit量化压缩至约15.9 GB,支持256K上下文、视觉、工具调用及金融推理框架。
KAG是OpenSPG推出的开源框架,结合知识图谱与大语言模型,通过逻辑形式引导的混合检索与推理,实现专业领域知识库的逻辑推理和事实问答。
MiniMind 是一个旨在降低大语言模型学习门槛的开源项目,允许用户在极低成本(约 3 元)和短时间(约 2 小时)内从零训练一个约 64M 参数的超小语言模型。