好开源，值得被发现。

LlamaIndex 是一个开源数据框架，旨在通过私有数据增强大语言模型（LLM）来构建智能体应用。

Unsloth 是一款适用于 Windows、macOS 和 Linux 的桌面应用程序和框架，旨在让用户能够在本地运行和训练大语言模型 (LLM) 及扩散模型。

Troy 是一个用于在 Apple Silicon Mac 上本地微调和偏好调优 LLM 的 CLI 工具。它基于 MLX，让用户通过简单的 YAML 配置训练模型，无需云服务或 CUDA。

Oumi 是一个开源平台，覆盖基础模型全生命周期：数据准备、训练与微调（SFT、LoRA、QLoRA、GRPO）、评估、使用 LLM 评判的数据合成，以及通过 vLLM/SGLang 部署，并提供 CLI 和云作业启动。

LlamaFactory 是一个用于高效微调 100 多个大语言模型和多模态模型的 Python 框架，提供零代码 CLI、Gradio Web UI、LoRA/QLoRA 以及多种训练算法。

PEFT 是一个提供最先进参数高效微调方法的库，旨在以极低的计算和存储成本使大型预训练模型适应特定任务。