好开源，值得被发现。

CatBoost是Yandex开发的开源梯度提升库，支持分类、回归和排序，原生处理类别特征，支持CPU/GPU训练、Apache Spark分布式训练，并提供Python、R、Java和C++接口。

LightGBM 是一个基于决策树算法的快速、分布式且高性能的梯度提升框架，针对效率和大规模数据进行了优化。

这是一个通过 Python 从底层原理教授监督机器学习的教育仓库，涵盖了数学基础以及从零实现到实际应用的完整过程。