好开源，值得被发现。

Label Studio是一个开源的多类型数据标注工具，支持音频、文本、图像、视频和时间序列，界面简洁，可导出多种模型格式。

awesome-public-datasets 是一个精心策划的、以主题为中心的高质量开源数据集列表。它作为研究人员、数据科学家、记者和开发者的发现资源，提供广泛领域内的公开数据。

一个开源的多功能工具，通过将 SQLite 数据库转换为交互式网站和 API 来探索和发布数据。

BanglaNLP Hub 是一个社区维护的孟加拉语自然语言处理资源目录，包含712篇论文、63个数据集、20个模型和9个工具，覆盖13项任务，采用Astro构建静态站点，强调数据真实性和可分享过滤器。