好开源，值得被发现。

数据研究分析平台支持用户导入自定义数据集进行可视化与分析。

Apache Superset 是一款现代化的、企业级的商业智能 Web 应用程序，用于数据的探索与可视化。

Poolstatis 是一个以代理为原生的产品分析系统，模仿 PostHog，主要通过 MCP 为编码代理设计，具备语义指标、漏斗、会话重放、A/B 测试及面向人类的答案优先分析界面。

Pathway 是一款支持流处理、实时分析与 AI 流水线（含 LLM 及 RAG 应用）的 Python ETL 框架。它基于 Rust 引擎运行 Python 代码实现增量计算，支持用同一套代码处理批流数据，可通过 Docker 与 Kubernetes 部署。

Huey 是一款基于浏览器的静态数据探索和分析工具，使用 DuckDB-WASM 构建。它支持 CSV、Parquet、JSON、XLSX 和 DuckDB 文件，并提供数据透视表、查询构建器和派生属性。数据保留在本地以保护隐私。

Flow 是一个用 Go 编写的单二进制、高性能 ETL 引擎和工作流编排器。它具有嵌入式可视化 Web 构建器、声明性 XML 管道、跨数据库支持和内置审计遥测功能。

Countly Web SDK 是一个用于网站和 Web 应用的 JavaScript 分析库，支持用户行为追踪、事件、用户画像、崩溃报告、A/B 测试、性能监控及反馈组件，兼容 Countly Lite、Flex 和 Enterprise 平台。