Enterprise AI Office 提供了一套自托管系统蓝图,用于构建受治理的企业 AI 工作空间。它集成了 Open WebUI、Hermes Agent 和 WeKnora,以提供核心员工协助、RBAC 以及带有人工审批环节的自动化电子邮件治理。
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THE FIRST COLLECTIONDorkOS 是一个自托管的 AI 编码代理任务控制面板,支持 Claude Code 和 Codex 等工具。它集中管理会话监控、操作审批、任务调度,并通过 MCP 实现代理间通信。
AgentGuide 是一个面向 AI Agent 开发、研究与求职的开源知识库,提供系统化学习路径、实战项目和面试题库,帮助学习者从入门到拿 Offer。
Ruflo是针对Claude Code与Codex的智能体元框架,支持多智能体集群、自学习记忆、RAG集成、联邦协作与丰富插件生态,可用于构建协同式AI工作流。
Simgit 使用写时复制(CoW)提供磁盘高效且隔离的 Git worktree,用于在单个仓库上运行多个 AI 代理或并行开发。它利用原生文件系统特性(APFS、reflink)或 fuse-overlayfs 来最小化磁盘占用,与完整 worktree 副本相比可显著节省空间。
MetaGPT 是一个开源框架,通过为 GPT 分配不同角色形成协作实体,可将一行需求转化为完整的软件产品。
Orrery 是一个以架构师为核心的编码代理编排系统,通过精确模型锁定、同意写入和故障关闭操作确保人类控制权。它将实现委派给 Astra 和 Terra 等专用 AI 角色,保留架构师对需求、架构和验证的控制,并由只读顾问 Sol 进行最终审查。
Microsoft Agent Framework(MAF)是用于构建生产级 AI 代理和多代理工作流的开源框架,支持 Python、.NET 和 Go,涵盖图形化编排、多 LLM 集成、可观测性及 Microsoft Foundry 部署等核心功能。
agys 是一个用 Go 编写的命令行工具,通过动态 $HOME 沙箱隔离并管理多个 Google Antigravity 账户,支持实时配额跟踪和 Herdr 多智能体集成。
DeepSteve是一个本地优先的Web界面,用于在浏览器标签页中运行Claude Code和Codex会话,具备真实PTY终端、持久历史记录及通过MCP实现的代理协调。会话在tmux中运行以确保持久性,并通过令牌认证的localhost保障安全。
Omnigent是一个开源的AI代理元框架,统一协调Claude Code、Codex、Cursor等多款编码代理,支持跨设备协同、云沙箱执行与策略化治理,实现无需重写代码的代理灵活替换与团队实时协作。
一个支持多框架的代理插件市场,提供94个插件、202个代理、183个技能和105条命令,源自统一的Markdown源文件,适配Claude Code、Codex CLI、Cursor等工具。
Mithril 是一个多模型编排引擎,将 Gemini、OpenAI、Anthropic、Groq 以及本地 GGUF 模型统一到单个兼容 Ollama 的 API 后面。可用 YAML 配置多智能体团队,内置 24 种工具,支持 Docker 和 MCP 集成。
Warden Desk 是一个面向 Solana 发射平台代币的只读八代理规则引擎:七个规则代理筛选候选,第八个 Warden 代理只能拒绝,记录包含合约地址与理由的裁决,且从不执行交易。
基于《AG-UI 群聊扩展协议标准 v1.0》的群聊协议枢纽,用 C#/.NET 10 实现,覆盖群组生命周期、成员管理、消息扇出与 WebSocket/SSE 双传输,并接入智能体网关、RAG 语义记忆、人机交互审批和 Web 演示前端。
AgentDeck 是一款专为 AI 编程 CLI 设计的 Web 端远程终端,提供多标签界面、会话持久化以及用于结构化交互的专用聊天视图。
Specrails Core 是一个 MIT 许可的 CLI,它将基于规范的链式代理工作流安装到软件项目中,连接 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 或 Kimi Code,并与架构师、开发者和审阅者角色、OpenSpec 产物以及本地配置进行交互。
aiHelpDesk 是一个面向生产数据库 AI 代理的治理层,支持故障注入测试、舰队运维、剧本执行、审计追踪与稳定性认证,覆盖 VM、容器及 Kubernetes 环境。
Codewhale是一个用Rust编写的开源终端编码代理,可读取项目、编辑文件、运行命令并使用托管或本地模型验证工作。它提供计划/工作模式、审批控制、MCP和钩子、代理团队和本地网页客户端。
Haystack 是一个开源 AI 编排框架,旨在使用 Python 构建生产级 LLM 应用、RAG 系统和自主代理。