好开源，值得被发现。

一个纯Python科学计算平台，包含22个模块，涵盖量子、机器学习、统计学、ODE求解器等，零运行时依赖，并提供可选的NumPy/SciPy适配器用于验证和可复现性。

Eclipse Deeplearning4J（DL4J）是一个基于JVM的开源深度学习生态系统，支持Java、Scala、Kotlin等语言。它包含从Keras和TensorFlow导入模型、ND4J线性代数库、SameDiff自动微分框架、DataVec数据预处理等功能，可在CPU/GPU上跨Windows、Linux、macOS运行。

一个全面的Java算法与数据结构实现库，涵盖数据结构、动态规划、图论、几何、线性代数和数学，支持Bazel构建，并配有配套的YouTube视频教程。