好开源，值得被发现。

一个精选的计算机科学课程视频讲座列表，涵盖算法、人工智能、数据库、操作系统等主题。

MediaPipe 是谷歌的跨平台框架和一套用于实时和流媒体的设备端机器学习解决方案，涵盖 Android、iOS、Web、桌面和边缘设备上的视觉、文本和音频任务。

openFrameworks是一个社区开发的C++创意编程工具包，支持Windows、Linux、macOS、iOS、tvOS和Emscripten等平台，采用语义化版本控制，鼓励社区贡献。

Nitro Camera 是一款高性能 Flutter 相机插件，旨在作为 vision-camera 的替代方案。它利用 Nitro SDK 通过 FFI 提供类型安全且零拷贝的原生绑定，消除了 iOS (AVFoundation) 和 Android (Camera2) 的 method-channel 开销。

Supervision 是一个全面的计算机视觉工具包，为数据加载、可视化和数据集管理提供与模型无关的构建模块。

免费开源的 AI 工程课程，从第一性原理出发，包含 20 个阶段、523 节课（约 342 小时），覆盖 Python、TypeScript、Rust 和 Julia。每课产出可复用的提示、技能、智能体或 MCP 服务器，并提供可安装的 AI 导师与 Claude 认证备考内容。

dlib是一个全面的C++工具包，专注于机器学习、数据分析和解决现实问题的复杂软件开发。支持AVX指令、CMake构建管理、vcpkg依赖管理器，并提供Python API接口。采用Boost Software License开源协议，适用于开源和商业软件。

Label Studio是一个开源的多类型数据标注工具，支持音频、文本、图像、视频和时间序列，界面简洁，可导出多种模型格式。

X-AnyLabeling 是一款轻量级、统一的跨平台桌面应用，用于 AI 辅助数据标注，支持文本、图像、视频和多模态数据，内置多种深度学习模型与丰富标注工具，并支持多格式导入导出。

JavaCV通过JavaCPP Presets为OpenCV、FFmpeg等计算机视觉和多媒体库提供Java封装，支持Java和Android平台上的图像与视频处理、面部检测、相机标定及硬件加速显示等功能。

Pokex 是一个基于 Elixir/OTP 的个人游戏自动化机器人，用于在 macOS 上操作 2D MMORPG。它通过屏幕捕获感知游戏状态，并使用合成输入执行动作。该系统由 26 个 GenServer 和 3 个监督器组成，强调进程隔离和消息传递，以应对输入延迟、竞争条件和系统争用等现实问题。